9 hạn chế của mô hình nông nghiệp - Giải thích!

9 hạn chế của mô hình nông nghiệp như sau:

1. Mô hình nông nghiệp là hình ảnh chọn lọc của bề mặt trái đất. Mối quan hệ giữa con người và môi trường và các quá trình dẫn đến các hoạt động nông nghiệp và mô hình trồng trọt rất phức tạp. Nói cách khác, một mô hình không bao gồm tất cả các thuộc tính vật lý và văn hóa của một khu vực.

Trên thực tế, chúng là những hình ảnh chọn lọc của bề mặt trái đất. Sự phản đối chính đối với việc mô hình hóa là người điều hành có thể đơn giản hóa sự phức tạp của thực tế địa lý quá nhiều hoặc quá ít. Sự đơn giản hóa này tạo ra sự hiểu lầm và cuối cùng dẫn đến dự đoán sai.

2. Sự phản đối thứ hai đối với mô hình hóa là các bộ điều biến có thể tập trung vào những thứ sai. Đôi khi người điều hành có thể bỏ qua việc thực hiện tiêu chí cơ bản của đơn giản hóa. Họ có thể áp dụng phân tích thành phần chính và hồi quy từng bước. Những kỹ thuật này thường tạo ra các mô hình phức tạp hơn dữ liệu gốc.

3. Có nhiều nhà địa lý cảm thấy rằng việc xây dựng và ứng dụng mô hình hóa trong một số ngành địa lý nhất định là không phù hợp cũng không mong muốn. Theo quan điểm của họ, việc xây dựng mô hình địa lý của con người, địa lý xã hội, địa lý văn hóa và nông nghiệp có thể làm sai lệch thực tế địa lý bằng cách nhấn mạnh hơn vào một số sự kiện và ít chú trọng đến những người khác.

4. Địa lý không phải là một môn khoa học vật lý thuần túy vì nó có một thành phần của con người. Con người là một động vật xây dựng văn hóa, bị hạn chế bởi nhiều giá trị và chuẩn mực trong hành vi của mình. Các mô hình có thể không điều chỉnh và giải thích đúng các câu hỏi thông thường như niềm tin, giá trị, cảm xúc, thái độ, mong muốn, khát vọng, hy vọng và nỗi sợ hãi. Chính vì những hạn chế này mà các mô hình không thể được coi là công cụ đáng tin cậy để giải thích chính xác thực tế địa lý.

5. Mặc dù kinh tế về từ ngữ và ngôn ngữ toán học, một số nhà địa lý cảm thấy thoải mái với biểu tượng toán học và do đó phần lớn là e ngại về tính tổng quát, rõ ràng và thanh lịch của các mô hình.

6. Nhiều mô hình rất khó hiểu ngay cả bởi các nhà hoạch định chính sách, khách hàng và công chúng nói chung.

7. Hầu hết các mô hình là không đủ bản thân. Bất kỳ mô hình nào phải liên tục được đánh giá lại, sửa đổi và thay thế. Trên thực tế, tăng trưởng kiến ​​thức không phải là một hoạt động được quy định tốt, nơi mọi thế hệ tự động xây dựng dựa trên kết quả đạt được của những người lao động trước đó.

8. Xây dựng mô hình đòi hỏi dữ liệu đáng tin cậy đáng kể. Dữ liệu này hiếm khi đạt được ở các nước đang phát triển. Bất kỳ tập hợp dữ liệu được thu thập ở các nước đang phát triển đều có nhiều cạm bẫy và thiếu sót. Một mô hình được phát triển trên cơ sở dữ liệu yếu và không đáng tin cậy bị ràng buộc chỉ đưa ra một bức tranh bị bóp méo về thực tế địa lý. Nó cũng đã được quan sát thấy rằng việc khái quát hóa được thực hiện với sự giúp đỡ của các mô hình đang mang lại kết quả phóng đại dẫn đến dự đoán sai.

9. Các mô hình được phát triển ở các nước phát triển khi áp dụng cho các nước đang phát triển thường cho kết quả sai. Điều này chủ yếu là vì môi trường văn hóa xã hội của hai xã hội khác nhau đáng kể với nhau.