Phương pháp quan trọng để thu thập dữ liệu chính trong thống kê - Đã trả lời

Để thực hiện các nghiên cứu, các nhà nghiên cứu thường sử dụng số liệu thống kê. Những thống kê này được gọi là 'dữ liệu thống kê.' Dữ liệu thống kê có thể được thu thập cho một nghiên cứu cụ thể bằng các nguồn chính hoặc các nguồn thứ cấp. Dữ liệu được thu thập từ các nguồn chính được gọi là dữ liệu chính và dữ liệu thông qua các nguồn thứ cấp theo đó có tên của nó.

Dữ liệu chính là loại dữ liệu được thu thập từ đầu. Đó là loại thông tin mà điều tra viên, hoặc công nhân và người giúp đỡ của anh ta thu thập thông qua một số cách khác nhau như nghiên cứu trường hợp, quan sát người tham gia và không tham gia, v.v. đó là những sự kiện và số liệu và chi tiết chưa từng tồn tại trước đây thông qua bất kỳ sự tương tự hoặc không tương tự nào nghiên cứu, trong khi dữ liệu thứ cấp là dữ liệu được lấy từ các hồ sơ đã có sẵn như báo cáo từ phương tiện truyền thông, như sách và báo cáo truyền hình.

Hình ảnh lịch sự: louisehsu.files.wordpress.com/2011/10/statistic.jpg

Có một số phương pháp thu thập dữ liệu chính nhưng người ta phải ghi nhớ những ưu điểm và nhược điểm của tất cả các phương pháp. Một trong những cách được sử dụng phổ biến nhất để thu thập dữ liệu chính là thông qua 'quan sát' bởi chính người nghiên cứu. Ở đây thuật ngữ 'quan sát' đề cập đến thực tế rằng điều tra viên liên quan đến bản thân mình trong việc thu thập dữ liệu. Có nghĩa là các nhà nghiên cứu tự thực hiện các cuộc phỏng vấn mà không có sự tham gia của bất kỳ người trung gian nào.

Các mặt tích cực của phương pháp này là thông tin chính xác có thể được thu thập. Bởi vì không có bất kỳ nhân viên nào khác tham gia, nó sẽ cắt giảm lỗi của bất kỳ dữ liệu không chính xác nào đến nhà điều tra vì anh ta sẽ tự mình thực hiện cuộc phỏng vấn. Tuy nhiên, đây cũng là khía cạnh của 'thiên vị người phỏng vấn' đi kèm với ý nghĩa rằng ý kiến ​​riêng của nhà nghiên cứu có thể ảnh hưởng đến cách anh ta nhìn và đánh giá thông tin được cung cấp cho anh ta.

Ngoài ra, với sự hiện diện của quan điểm cá nhân của họ có thể khác với quan điểm và ý kiến ​​về chủ đề được phỏng vấn, chủ đề có thể thay đổi câu trả lời của mình chỉ để làm hài lòng nhà nghiên cứu bằng cách nói những gì họ muốn nghe, và đó là một cú đánh lớn vào tính xác thực của cuộc phỏng vấn. Một cách khác để thu thập dữ liệu chính là thông qua các cuộc phỏng vấn gián tiếp. Trong loại nghiên cứu này, nhà nghiên cứu không trực tiếp lấy thông tin từ nguồn hoặc chủ đề cụ thể, mà từ những người có liên quan chặt chẽ đến tình huống hoặc người mà nghiên cứu đang được thực hiện.

Đây là phương pháp mà điều tra viên chuẩn bị các câu hỏi và thực hiện các câu hỏi, hỏi những người liên quan đến hoàn cảnh và bằng cách đặt câu hỏi chéo cho họ. Độ chính xác là một nhược điểm của loại thu thập dữ liệu này vì bắt buộc người điều tra phải có kỹ năng đến mức thông tin chính xác sẽ bị loại ra khỏi mọi người. Tuy nhiên phương pháp này tiết kiệm hơn và tiết kiệm thời gian.

Một cách rất quan trọng để thu thập dữ liệu chính trong các nghiên cứu xã hội học là thông qua bảng câu hỏi. Những bảng câu hỏi này phải được thiết kế với sự hoàn hảo và sau đó được gửi đến những người được phỏng vấn. Bảng câu hỏi giúp làm cho số liệu thống kê thậm chí còn đáng tin cậy hơn. Một bảng câu hỏi về cơ bản là một danh sách các câu hỏi cùng với một ghi chú cơ bản quan trọng mang một chút thông tin giải thích mục đích và mục tiêu nghiên cứu cho các đối tượng.

Thư cũng phải bao gồm thông tin được viết bằng giọng lịch sự mà các đối tượng phải điền và gửi lại. Một bảng câu hỏi nên ngắn gọn, rõ ràng, thú vị và lịch sự để nhận được phản hồi của những người mà nó được gửi đến. Nó cũng tốt nếu nó là một câu hỏi trắc nghiệm.

Ngoài ra còn tồn tại khía cạnh của một 'CÂU HỎI KẾT THÚC MỞ' Điều này trái ngược với lựa chọn đa dạng, vì trong trường hợp này, người được hỏi không đưa ra lựa chọn hạn chế nào cho câu trả lời mà thay vào đó đưa ra câu trả lời khi họ muốn giải thích quan điểm. Bảng câu hỏi tiết kiệm thời gian, năng lượng và chi phí và do đó rất đáng tin cậy.

Tuy nhiên, vấn đề phát sinh khi các đối tượng không được giáo dục đủ để trả lời họ mà không có sự hỗ trợ của một nhà nghiên cứu có mặt tại hiện trường, và cũng có thể người dân không thể gửi lại cho họ. Độ chính xác là một vấn đề khác khi nói đến các câu hỏi, vì rất có thể trong một câu hỏi trắc nghiệm, câu trả lời mà người trả lời muốn đưa ra có thể không được đưa ra như một lựa chọn.

Một cách khác để thu thập dữ liệu chính là thông qua phương pháp lịch trình. Điều này rất hữu ích khi các đối tượng không thể trả lời các câu hỏi được gửi qua thư. Trong phương pháp lịch trình, các giám khảo đến các đối tượng cùng với các câu hỏi và giúp họ điền vào chúng, nơi mà những người đưa ra câu trả lời bị mắc kẹt, giải thích mục đích của nghiên cứu trên đường đi.

Sự thiên vị của người phỏng vấn cũng có thể là một vấn đề ở đây, và do đó, điều tra viên phải rất công bằng và đúng mực để có được kết quả hoàn toàn chính xác từ nghiên cứu. Nếu người lấy câu hỏi không trung thực và thiên vị, nó có thể khiến nghiên cứu thất bại. Phương pháp này được sử dụng cho các nghiên cứu sâu rộng và đảm bảo đóng góp nhiều hơn các bảng câu hỏi được gửi qua thư.

Dữ liệu chính cũng có thể được thu thập thông qua các đại lý địa phương được tài trợ bởi chính quyền địa phương. Đây là những người đã quen với lối sống địa phương, có thể bao gồm thực phẩm, quần áo hoặc văn hóa. Những người này được chọn để thu thập dữ liệu từ hiện trường đang nghiên cứu hoặc tại chỗ.

Đây là một phương pháp rất đáng tin cậy để thu thập dữ liệu chính khi chế độ xem xác thực được đưa ra ánh sáng. Tuy nhiên, nó có thể là một thất bại nếu các đại lý địa phương không chân thành và xoắn thông tin theo ý thích của mình. Các cơ quan chính phủ và các tập đoàn tin tức thường sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu này.

Điều rất quan trọng là suy nghĩ thấu đáo và sau đó chọn phương pháp thu thập dữ liệu chính. Điều quan trọng là thu thập thông tin chính xác cho các nhà nghiên cứu vì nếu điều đó không được thực hiện, toàn bộ cuộc điều tra có thể sụp đổ, vì việc thu thập dữ liệu giống như các khối xây dựng của một nghiên cứu và nếu các bước bắt đầu không chính xác, thì phần còn lại có thể không chắc chắn thành công