Phương pháp phân định vùng kết hợp cây trồng

Nghiên cứu về các vùng kết hợp cây trồng tạo thành một khía cạnh quan trọng của địa lý nông nghiệp vì nó cung cấp một cơ sở tốt cho khu vực nông nghiệp. Các loại cây trồng thường được trồng theo cách kết hợp và hiếm khi một loại cây trồng cụ thể chiếm vị trí cách ly hoàn toàn các loại cây trồng khác trong một đơn vị diện tích nhất định tại một thời điểm nhất định.

Các bản đồ phân phối của các loại cây trồng riêng lẻ rất thú vị và hữu ích cho các nhà quy hoạch, nhưng điều quan trọng hơn nữa là phải xem tập hợp tích hợp của các loại cây trồng khác nhau được trồng trong một đơn vị diện tích.

Ví dụ, việc phân chia Ấn Độ vào vùng lúa hoặc vùng lúa mì không giải thích được thực tế có ý nghĩa nông nghiệp rằng vùng lúa mì cũng thường có một vụ lúa và ngược lại, hoặc lúa mì thường được trồng bằng gram, lúa mạch, mù tạt, đậu lăng, đậu Hà Lan và hạt cải dầu.

Để hiểu một cách toàn diện và rõ ràng về khảm nông nghiệp của một vùng khí hậu nông nghiệp và để lập kế hoạch và phát triển nông nghiệp của nó, một nghiên cứu có hệ thống về sự kết hợp cây trồng có ý nghĩa rất lớn.

Trong những năm gần đây, khái niệm kết hợp cây trồng đã thu hút sự chú ý của các nhà địa lý và các nhà quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp. Các nghiên cứu được thực hiện cho đến nay trong phạm vi lĩnh vực này theo cách tiếp cận từ chuyên đề đến khu vực và khác nhau về phạm vi từ các khu vực nhỏ của các đơn vị chính trị nhỏ đến toàn quốc.

Các phương pháp khác nhau được áp dụng trong phân định vùng kết hợp cây trồng có thể được tóm tắt ít hơn hai tiêu đề:

(i) Phương pháp đầu tiên để phân định vùng kết hợp cây trồng là phương pháp lựa chọn tùy ý, ví dụ: chỉ vụ đầu tiên, hai vụ đầu tiên hoặc ba vụ đầu tiên, v.v. Tuy nhiên, các tổ hợp cây trồng được mô tả theo phương pháp lựa chọn tùy ý, không hợp lý và khách quan như bằng cách áp dụng trọng tài, phần còn lại của các loại cây trồng trong khu vực bị loại trừ một cách phi lý mà không có bất kỳ cân nhắc nào về tuổi phần trăm trọng lượng của chúng trong tổng diện tích bị cắt.

(ii) Phương pháp thứ hai được phát triển theo các biến dựa trên những khác biệt nhất định tương đối và không tuyệt đối. Phương pháp này dựa trên phương pháp thống kê là chính xác, đáng tin cậy và khoa học hơn vì nó mang lại nhóm mục tiêu tốt hơn cho các loại cây trồng của một khu vực. Các kỹ thuật thống kê về sự kết hợp cây trồng đã được sửa đổi phù hợp bởi các nhà địa lý theo thời gian.

Phương pháp lựa chọn tùy ý và một số kỹ thuật định lượng được sử dụng trong việc phân định các tổ hợp cây trồng đã được minh họa bằng cách lấy bang Uttar Pradesh làm khu vực nghiên cứu.

Ở Uttar Pradesh, trồng trọt hoa màu là hoạt động kinh tế chủ yếu. Trong tổng diện tích báo cáo khoảng 29, 6 triệu ha, khoảng 17, 4 triệu ha đại diện cho diện tích gieo trồng ròng, tức là khoảng 60% so với 47% cho toàn Ấn Độ. Theo thứ tự diện tích được bảo hiểm, các loại cây trồng quan trọng nhất là lúa, lúa mì, gram, mía, lúa mạch, ngô, bajra và jowar.

Những cây trồng này chiếm khoảng 96% diện tích trồng trọt nhưng do cắt xén gấp đôi nên tổng diện tích của chúng thực sự chiếm 80% tổng diện tích trồng trọt. Cây trồng chiếm ít hơn một phần trăm tổng diện tích canh tác đã không được bao gồm vì chúng chiếm một diện tích không đáng kể. Số liệu thống kê nông nghiệp liên quan đến đơn vị huyện và là trung bình của năm năm (1990-95).

Như được mô tả trước đó, hai hoặc ba vụ đầu tiên hoặc ba vụ đầu tiên, chiếm diện tích chính của vùng đất bị cắt xén, được lựa chọn dựa trên sức mạnh diện tích của chúng, tức là diện tích chiếm dụng của mỗi người trong một năm.

Chỉ cắt đầu tiên:

Trong phương pháp này, cây trồng xếp hạng đầu tiên, nghĩa là cây trồng chiếm tỷ lệ cao nhất trong tổng diện tích bị cắt trong mỗi đơn vị diện tích thành phần có thể được chọn, bất kể nó chiếm bao nhiêu phần trăm trong tổng diện tích bị cắt. Với sự trợ giúp của phương pháp này, mô hình phân phối của các cây trồng xếp hạng đầu tiên đã được vẽ trong Hình 7.2. Các huyện chiếm các cây trồng xếp hạng đầu tiên được đưa ra trong Bảng 7.1 và chúng được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái.

Có thể nhận thấy từ Bảng 7.1 rằng lúa và lúa mì, đứng đầu trong 28 và 26 quận, là những cây trồng hàng đầu ở Uttar Pradesh. Những cây trồng này chia bang thành các vùng lúa và lúa mì, trước đây thống trị ở các huyện phía bắc và phía đông và sau này ở các quận phía nam và phía tây của Uttar Pradesh (Hình 7.2). Gram đứng đầu ở Banda, Fatehpur, Jalaun và Hamirpur. Ở Uttar Pradesh, nơi độc canh không phổ biến và nông dân thường đa dạng hóa mô hình trồng trọt của họ, không có công trong việc áp dụng phương pháp này để phân định các tổ hợp cây trồng vì nó giúp xác định các khu vực thống trị của các loại cây trồng xếp hạng đầu tiên.

Hai cây trồng đầu tiên:

Trên cơ sở cây trồng xếp hạng thứ nhất và thứ hai, chín tổ hợp cây trồng có thể được công nhận ở Uttar Pradesh. Kết quả và kết hợp cây trồng đã được vẽ trong Hình 7.3.

Việc phân định các vùng kết hợp cây trồng trên cơ sở hai vụ đầu tiên là không hợp lý vì có 12 huyện trong tiểu bang, trong đó tỷ lệ tích lũy của hai vụ đầu tiên thậm chí chưa đến 50% tổng diện tích bị cắt. Sức mạnh tương đối của hai loại cây trồng đầu tiên ở 12 huyện này là: Etawah 40%, Manipuri và Rampur 41% mỗi loại, Bulandshahr và Shahjahanpur 46% mỗi loại và Unnao và Lakhimpur 47 và 49%.

Khi ba vụ đầu tiên được xem xét, số vùng kết hợp cây trồng trở nên lớn như mười một. Các vùng trồng trọt này đã được vẽ trong Hình 7.4. Các huyện bị chiếm dụng bởi các loại cây trồng này được đưa ra trong Bảng 7.3 cho thấy gạo và lúa mì là thành phần chiếm ưu thế trong ba tổ hợp cây trồng xếp hạng đầu tiên, bao gồm 32 trong số 55 huyện báo cáo. Các loại cây trồng khác tham gia vào sự kết hợp là mía, lúa mạch, gram, ngô và jowar. Phương pháp của ba loại cây trồng đầu tiên cũng không khoa học và phi lý, vì bằng cách đó, phần còn lại của các loại cây trồng được loại trừ mà không có bất kỳ xem xét nào về sức mạnh khu vực của chúng.

Nhìn vào những điểm yếu của phương pháp lựa chọn tùy ý, cần áp dụng một số kỹ thuật thống kê tiêu chuẩn để phân nhóm cây trồng một cách khách quan hơn. Một số kỹ thuật định lượng được sử dụng để phân nhóm cây trồng đã được thảo luận trong ký sinh trùng sau đây.

Hiện nay, có sự bùng nổ của dữ liệu. Số liệu thống kê và thông tin đang được thu thập ở cấp vi mô và hộ gia đình ở tất cả các nước phát triển và đang phát triển. Đối với bất kỳ sơ đồ khu vực hóa, dữ liệu đó có tầm quan trọng rất lớn. Việc phát minh ra máy tính đã giúp cho việc xử lý dữ liệu khổng lồ và phức tạp có thể xảy ra nếu không có sự trợ giúp của nó. Với sự trợ giúp của các thiết bị máy tính tinh vi, có thể phân tích thống kê trước dữ liệu liên quan đến các biến khác nhau để phân định các mẫu phân phối khảm phức tạp.

Việc sử dụng máy tính để xử lý dữ liệu là một thiết bị tiết kiệm thời gian mang lại kết quả đáng tin cậy. Trong lĩnh vực địa lý nông nghiệp Weaver (1954) là người đầu tiên sử dụng kỹ thuật thống kê để thiết lập sự kết hợp cây trồng của Trung Tây (Hoa Kỳ).

Trong nỗ lực phân định các vùng nông nghiệp ở Trung Tây ở Hoa Kỳ, Weaver dựa trên phân tích của mình dựa trên thống kê diện tích. Weaver đã tính toán tỷ lệ phần trăm của tổng diện tích đất canh tác được chiếm giữ bởi mỗi loại cây trồng chiếm tới 1% tổng diện tích đất canh tác ở mỗi trong số 1081 hạt được bao phủ trong công trình của ông. Không bao gồm một vài quận như Houston và Minnesota, trong đó tổ hợp cây trồng rất dễ xác định, các hạt khác cho thấy một bức tranh phức tạp và bối rối về tỷ lệ phần trăm, chiếm bởi các loại cây trồng khác nhau.

Do đó, điều cần thiết là phải đưa ra một cách tiếp cận nghiêm ngặt để cung cấp quy trình lặp lại liên tục và chính xác khách quan và sẽ mang lại kết quả tương đương cho các năm và địa phương khác nhau. Trong công trình của mình, Weaver đã tính toán độ lệch của tỷ lệ phần trăm thực tế của cây trồng (chiếm hơn 1% diện tích bị cắt) cho tất cả các kết hợp có thể có trong các đơn vị diện tích thành phần so với tiêu chuẩn lý thuyết.

Đường cong lý thuyết cho phép đo tiêu chuẩn được sử dụng như sau:

Độc canh = 100% tổng diện tích đất trồng trọt trong một vụ.

2- Kết hợp cây trồng = 50 phần trăm trong mỗi hai vụ.

3- Kết hợp cây trồng = 33, 3 phần trăm trong mỗi ba vụ.

4- Sự kết hợp cây trồng = 25 phần trăm trong mỗi bốn vụ.

5- Kết hợp cây trồng = 20 phần trăm trong mỗi loại cây trồng sống.

Kết hợp 10 vụ = 10% trong mỗi 10 vụ.

Để xác định độ lệch tối thiểu, phương pháp độ lệch chuẩn đã được sử dụng:

Trong đó d là sự khác biệt giữa tỷ lệ cây trồng thực tế trong một quận nhất định (đơn vị diện tích) và tỷ lệ thích hợp trong đường cong lý thuyết và n là số lượng cây trồng trong một tổ hợp nhất định.

Như Weaver đã chỉ ra, giá trị tương đối, không tuyệt đối là đáng kể, căn bậc hai không được trích xuất, vì vậy công thức thực tế được sử dụng như sau:

Để minh họa kỹ thuật của Weaver, một minh họa có thể được đưa ra từ huyện Gorakhpur, trong đó tỷ lệ phần trăm của các loại cây trồng trong vùng bị cắt trong một năm như sau: lúa 48%, lúa mì 23%, lúa mạch 15%, mía 6% và gram 5 phần trăm.

Độc canh

Độ lệch của tỷ lệ phần trăm thực tế so với đường cong lý thuyết được coi là thấp nhất đối với tổ hợp 3 vụ. Kết quả này đã xác định danh tính và số lượng cây trồng trong tổ hợp cơ bản cho huyện là RWB (lúa-lúa mì-lúa mạch).

Các mẫu cắt xén kết quả được vẽ trong Hình 7.5 là các vùng kết hợp cây trồng liền kề nhau. Vấn đề về diện tích nhỏ của sự kết hợp cây trồng đã được giải quyết bằng cách thêm một biểu tượng, ví dụ: IIIA (lúa mì-ngô-ngô), III-B (lúa mì-lúa-bajra), v.v. Việc áp dụng phương pháp của Weaver đã mang lại 10 vùng kết hợp cây trồng cho Uttar Pradesh. Các huyện rơi vào các hiệp hội cây trồng khác nhau được đưa ra trong Bảng 7.4.

Trong tám quận còn lại (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki và Kanpur), giá trị của phương sai không cho thấy sự suy giảm dần dần. Ở các huyện này, phương sai giảm xuống đến một vài nơi từ đó tăng lên và sau đó giảm trở lại để vượt qua cả mức giảm trước đây.

Bảng 7.6 làm cho điểm rõ ràng hơn. Nó cho thấy rằng phương sai ở Sultanpur giảm xuống còn 187 trong tổ hợp 4 vụ và sau đó tăng lên 190 trong tổ hợp 5 vụ và, từ đó, giảm liên tục để sau khi vượt qua giá trị của mức thấp trước đó, đạt được phương sai thấp nhất, tức là, 60 trong 7 vụ kết hợp. Tương tự, ở Shahjahanpur, phương sai giảm xuống còn 67 trong tổ hợp 3 vụ, nhưng nó tăng lên trong tổ hợp 4 vụ là 74 và sau đó giảm xuống còn 66 trong tổ hợp 6 vụ.

Người ta cũng nhận thấy rằng kỹ thuật độ lệch tối thiểu hoặc độ lệch chuẩn tối thiểu so với giá trị kết hợp lý thuyết trừu tượng không hoạt động trong các đơn vị liệt kê trong đó tỷ lệ cây trồng thực tế trong khu vực khá gần nhau. Ngoài vấn đề khái quát hóa trong kết hợp cây trồng, trong các đơn vị chuyên môn hóa cao, phương pháp của Weaver cũng phải chịu sự thất bại của các tính toán tốn nhiều công sức. Trong quá trình tính toán, bất kỳ sai lầm nào trong số học, ngoại trừ tổng sai số, có thể không dễ dàng được phát hiện. Kỹ thuật thợ dệt khi được áp dụng ở cấp huyện trong giai đoạn 1961-64 mang lại mười kết hợp cây trồng cho Ấn Độ đã được vẽ trong Hình 7.6.

Phương pháp của Weaver như được sửa đổi bởi Doi khi được Siddiqui áp dụng trong Kết hợp bệnh thiếu hụt ở Uttar Pradesh (1972) đã cho kết quả thực tế hơn có thể thu được với sự trợ giúp của một bảng các giá trị quan trọng trong một thời gian ngắn. Scott thực hiện các sửa đổi trong phương pháp của Weaver và kỹ thuật sửa đổi đã được áp dụng cho một cuộc khảo sát về cả sự kết hợp giữa cây trồng và vật nuôi ở Tasmania.

Sửa đổi đã được thực hiện để làm cho thủ tục thậm chí khách quan hơn, liên tục và lặp lại chính xác, một là đưa cây trồng đặc sản vào định nghĩa thống kê, và mục đích của Scott là sử dụng kết quả để giúp các vùng nông nghiệp. Ông lưu ý rằng một số nghiên cứu về mô hình trồng trọt và chăn nuôi ở Tasmania cho thấy rằng cả hai tổ hợp được nhóm và các tổ hợp được xếp hạng đều có liên quan, vì đó là các kết hợp được xếp hạng thay vì kết hợp theo nhóm xác định các vùng trồng trọt chính và được nhóm lại thay vì các kết hợp xếp hạng xác định khu vực chăn nuôi. Điều này xuất phát từ thực tế là các hiệp hội trồng trọt không có nghĩa là quá mạnh ở Tasmania như hiệp hội chăn nuôi.

Coppock (1964), sử dụng một phiên bản sửa đổi của phương pháp Weaver, đã sản xuất không chỉ các tổ hợp trồng trọt và chăn nuôi, mà cả các kết hợp của các doanh nghiệp ở Anh và xứ Wales. Coppock đã tính đến thứ hạng trong việc công nhận các loại cây trồng hàng đầu. Mục tiêu của ông không chỉ đơn thuần là lập kế hoạch kết hợp các loại cây trồng và vật nuôi mà là nhóm các nhóm này để tiết lộ sự phân phối các loại hình doanh nghiệp trang trại thường bao gồm cả cây trồng và vật nuôi trong một trang trại.

Điều này bao gồm so sánh các đơn vị không đồng đều, ví dụ, chăn nuôi với cây trồng và khoai tây và ngũ cốc. Để đánh đồng các đơn vị bất bình đẳng khác nhau, Coppock đã tính đến các yêu cầu về nguồn cấp dữ liệu. Các đơn vị chăn nuôi có tương đương hơi khác nhau được sử dụng rộng rãi ngày nay trong tính toán nhu cầu thực phẩm và cường độ canh tác. Kỹ thuật của Weaver sau đó đã được sửa đổi bởi Doi (1959). Kỹ thuật của Doi từng được coi là dễ dàng nhất để phân tích kết hợp trước khi áp dụng các phương tiện lập trình máy tính.

Công thức của Doi có thể được biểu thị như sau:

( ² d ² )

Tổ hợp có mức thấp nhất (Σd ² ) sẽ là tổ hợp cắt. Trong kỹ thuật của Doi's, không bắt buộc phải tính toán (Σd ² ) cho mỗi kết hợp nhưng tổ hợp cắt thực sự được thiết lập bởi Bảng Một Bảng (Bảng 7.7), biểu thị các giá trị quan trọng cho các yếu tố khác nhau ở các cấp bậc khác nhau so với tỷ lệ phần trăm tích lũy ở mức cao hơn cấp bậc; đối với một yếu tố địa lý nông nghiệp là cây trồng chính, vật nuôi hoặc doanh nghiệp. Việc sử dụng Bảng Một Bảng chỉ yêu cầu tổng hợp tỷ lệ phần trăm thực tế trong các loại cây trồng khác nhau thay vì tìm sự khác biệt giữa tỷ lệ phần trăm thực tế và phân phối lý thuyết. Bảng 7.7 là một định dạng rút gọn của Bảng Một Bảng do Doi chuẩn bị vào năm 1957.

Có thể thấy việc sử dụng Bảng một tờ của Doi bằng cách sử dụng tỷ lệ phần trăm thực tế dưới các loại cây trồng khác nhau trong quận Saharapur trong năm 1991-92. Tỷ lệ phần trăm được xếp hạng và tích lũy được thể hiện trong Bảng 7.8.

Do đó, quy mô tỷ lệ phần trăm tích lũy bắt đầu từ trên 50 phần trăm được đóng góp bởi các cấp bậc cao hơn có thể là một, hai hoặc ba vụ đầu tiên, v.v. Ở huyện Saharapur, vụ đầu tiên (lúa mì) chiếm 43%, vụ tiếp theo được tự động đưa vào để làm cho tỷ lệ tích lũy trên 50%. Vụ tiếp theo, lúa, được bao gồm trong sự kết hợp làm cho tổng của hai vụ đầu tiên là 66% (Bảng 7.8).

Bảng một tờ (Bảng 7.7) về các giá trị quan trọng cho các loại cây trồng khác nhau sau hai cấp đầu tiên sẽ được tham khảo như sau:

1. Tỷ lệ phần trăm tích lũy của 66 (lúa mì và gạo) nằm trong khoảng từ 65 đến 70. Nó gần bằng 65, chọn 65 là tổng tỷ lệ của các yếu tố xếp hạng cao hơn, tức là lúa mì và gạo, đóng góp tới hơn 50% tổng diện tích cắt.

2. Bây giờ thuộc nhóm 65, giá trị tới hạn của cấp thứ ba của nguyên tố thấp hơn vụ thứ ba, tức là cây mía, chiếm 14%, hoặc tỷ lệ phần trăm thực tế của vụ thứ ba lớn hơn giá trị quan trọng, tức là 8, 66 và do đó, nó được đưa vào kết hợp. Tỷ lệ tích lũy của ba yếu tố (cây trồng) là 80, 5 (Bảng 7.7).

3. Tỷ lệ phần trăm tích lũy của 80, 50 nằm trong khoảng từ 80 đến 85, nhưng nó gần với 80 trong đó giá trị tới hạn tương ứng của phần tử (crop) ở cấp thứ tư là 13, 83. Vì cây trồng ở cấp bốn chỉ chiếm 5 phần trăm, tức là thấp hơn giá trị tới hạn, nên nó sẽ bị loại khỏi tổ hợp.

Do đó, quận Saharapur, theo kỹ thuật của Doi, có tổ hợp 3 vụ, tức là lúa mì-lúa-mía (WRS). Kỹ thuật của Doi cho thấy các loại cây trồng có thứ hạng cao hơn có tỷ lệ cao, trên 10%, các loại cây trồng có thứ hạng thấp hơn với ít hơn 5% tổng diện tích bị cắt thường được loại trừ khỏi tổ hợp, và như vậy là mô hình phân mảnh của sự kết hợp cây trồng và bao gồm các loại cây trồng nhỏ trong sự kết hợp được tránh. Kỹ thuật này được áp dụng có lợi nhất cho tình huống như được tìm thấy trong
sự kết hợp cây trồng trong đó mối tương quan tồn tại giữa các tổ hợp thành phần (Doi, 1957).