Xây dựng mô hình trong Địa lý nông nghiệp

Kể từ khi các nhà địa lý trong Thế chiến thứ hai ngày càng tập trung vào các chủ đề và phương pháp tiếp cận mô hình, xây dựng mô hình, lý thuyết và xây dựng luật để khái quát hóa địa lý. Điều này còn được gọi là "xây dựng mô hình". Thuật ngữ 'mô hình' đã được định nghĩa khác nhau bởi các nhà địa lý và nhà khoa học xã hội khác nhau.

Theo ý kiến ​​của Skilling (1964), một mô hình là một lý thuyết, một định luật, một giả thuyết hoặc một ý tưởng có cấu trúc. Quan trọng nhất từ ​​quan điểm địa lý, nó cũng có thể bao gồm lý luận về thế giới thực (cảnh quan vật lý và văn hóa) bằng các phương tiện quan hệ trong không gian hoặc thời gian. Nó có thể là một vai trò, một mối quan hệ hoặc một phương trình.

Theo Ackoff, một mô hình có thể được coi là sự trình bày chính thức của lý thuyết hoặc luật bằng cách sử dụng các công cụ logic, lý thuyết tập hợp và toán học. Theo Haines-Young và Petch, bất kỳ thiết bị hoặc cơ chế nào tạo ra dự đoán là một mô hình.

Theo đó, giống như thử nghiệm và quan sát, mô hình hóa chỉ đơn giản là một hoạt động cho phép các lý thuyết được kiểm tra và kiểm tra phê bình. Hiện nay, hầu hết các nhà địa lý đã quan niệm các mô hình như là một đại diện lý tưởng hóa hoặc đơn giản hóa của thực tế (cảnh quan địa lý và mối quan hệ giữa con người và thiên nhiên).

Ý nghĩa của mô hình nông nghiệp:

Địa lý nông nghiệp liên quan đến phân phối không gian của hoạt động nông nghiệp. Cảnh quan nông nghiệp của bất kỳ khu vực nào, tuy nhiên, phức tạp và không thể hiểu được một cách dễ dàng. Vì điều kiện khí hậu địa lý và kinh tế xã hội thay đổi từ nơi này sang nơi khác, nên có sự đa dạng lớn trong các hoạt động nông nghiệp. Mục đích cơ bản của các mô hình nông nghiệp là đơn giản hóa một bức tranh khảm nông nghiệp phức tạp để làm cho nó dễ điều tra hơn. Do đó, các mô hình nông nghiệp là các công cụ cho phép các giả thuyết và lý thuyết được kiểm tra. Tóm lại, đây là những thiết bị dự đoán.

Mô hình hóa trong Địa lý nông nghiệp được thực hiện do các lý do sau:

1. Một cách tiếp cận dựa trên mô hình thường là phương tiện khả thi duy nhất để đạt được bất kỳ loại định lượng nào để đo lường chính thức các hiện tượng không quan sát được hoặc không quan sát được.

2. Các mô hình giúp ước tính, dự báo, mô phỏng, nội suy và tạo dữ liệu. Việc sử dụng đất trong tương lai, mô hình trồng trọt, kết hợp cây trồng và mức độ thương mại hóa và tính bền vững của nông nghiệp có thể được xác định với sự trợ giúp của các mô hình nông nghiệp.

3. Một mô hình giúp mô tả, phân tích và đơn giản hóa một hệ thống địa lý. Các lý thuyết vị trí, phân vùng sử dụng đất nông nghiệp có thể dễ dàng được hiểu và dự đoán với sự trợ giúp của các mô hình.

4. Sự khổng lồ của dữ liệu nông nghiệp đang gia tăng theo thời gian ngày càng trở nên khó hiểu hơn. Mô hình hóa được thực hiện để cấu trúc, khám phá, tổ chức và phân tích dữ liệu thông qua mô hình phân biệt và tương quan.

5. Các mô hình nông nghiệp giúp cải thiện sự hiểu biết về cơ chế nhân quả, mối quan hệ giữa các tính chất vi mô và vĩ mô của một hệ thống và môi trường.

6. Các mô hình cung cấp khuôn khổ trong đó các báo cáo lý thuyết có thể được trình bày chính thức và hiệu lực thực nghiệm của chúng sau đó có thể được xem xét kỹ lưỡng.

7. Mô hình hóa cung cấp nền kinh tế ngôn ngữ. Ví dụ, d = ∑d 2 / n là một mô hình toán học súc tích mà nếu được mô tả sẽ bao gồm một đoạn. Do đó, tất cả các mô hình, đặc biệt là các mô hình toán học, tiết kiệm về ngôn ngữ.

8. Mô hình giúp thu thập thông tin tối đa từ dữ liệu có sẵn.

9. Các mô hình cám dỗ chúng ta xây dựng giả thuyết và giúp đỡ trong việc khái quát hóa.

10. Mô hình hình thành bước đệm để xây dựng lý thuyết và pháp luật. Các lý thuyết và luật kích thích để thăm dò nhiều hơn và thực hiện nhiều nghiên cứu hơn.