Lấy mẫu công việc: Định nghĩa, lý thuyết và mức độ tự tin của công việc Lấy mẫu

Lấy mẫu công việc: Định nghĩa, lý thuyết và mức độ tự tin của công việc lấy mẫu!

Định nghĩa:

Lấy mẫu công việc là một phương pháp trong đó một số lượng lớn các quan sát tức thời được thực hiện tại các khoảng thời gian ngẫu nhiên trong một khoảng thời gian hoặc một nhóm máy móc, công nhân hoặc quy trình / hoạt động. Mỗi quan sát ghi lại những gì đang xảy ra ngay lúc đó và tỷ lệ phần trăm quan sát được ghi lại cho một hoạt động cụ thể hoặc độ trễ / độ nhàn rỗi là thước đo tỷ lệ phần trăm thời gian trong đó hoạt động hoặc độ trễ / độ nhàn rỗi xảy ra.

Lấy mẫu công việc có một danh sách dài các ứng dụng ấn tượng nhưng tất cả chúng đều thuộc một trong ba loại sau:

(i) Lấy mẫu làm việc có thể được sử dụng như nghiên cứu tỷ lệ thời gian làm việc và thời gian nhàn rỗi.

(ii) Nó có thể được sử dụng như nghiên cứu lấy mẫu hiệu suất trong đó làm việc và độ nhàn rỗi về thời gian làm việc được đo và chỉ số hiệu suất được chuẩn bị.

(iii) Nó có thể được sử dụng như một kỹ thuật đo lường công việc.

Lý thuyết lấy mẫu công việc:

Nó nói rằng tỷ lệ phần trăm các quan sát được ghi lại trong một hoạt động / quy trình ở bất kỳ trạng thái nào là một ước tính đáng tin cậy về thời gian phần trăm hoạt động / quy trình ở trạng thái đó, với điều kiện, Số lượng quan sát đủ được thực hiện tại ngẫu nhiên.

Có thể lưu ý rằng ở đây, cần phải trả trọng âm đặc biệt cho các từ, ngẫu nhiên và một số lượng quan sát đầy đủ. Trong kỹ thuật này, một số lỗi có thể xảy ra nhưng cường độ lỗi có xu hướng giảm khi số lượng mẫu tăng.

Lấy mẫu làm việc là một phương pháp lấy mẫu và phụ thuộc vào quy luật xác suất. Một mẫu được lấy ngẫu nhiên từ một dân số lớn cung cấp một ước tính tốt về sự phân bố của dân số. Để làm cho nó rõ ràng hơn, chúng ta hãy xem xét ví dụ sau đây.

Một công nhân trong khi làm việc trong ca làm việc của mình hoặc công việc được giao cho anh ta hoặc không hoạt động vì một hoặc lý do khác. Bảng dưới đây cho thấy trong tổng số 50 quan sát, có 45 quan sát làm việc và năm quan sát nhàn rỗi.

Nhà nước của công nhân

Không quan sát

Đang làm việc

Nhàn rỗi

45

5

Bảng này cho biết thời gian làm việc và thời gian nhàn rỗi.

Trong ví dụ này, phần trăm thời gian nhàn rỗi sẽ là 5/50 x 100 = 10%

Thời gian làm việc sẽ là 45/50 x 100 = 90%

Cuộc điều tra này dành cho một công nhân trong ca làm việc 8 giờ mỗi ngày và chỉ ra rằng người điều hành không hoạt động trong 10% hoặc 48 phút trong ca làm việc 8 giờ (480 phút) trong khi làm việc 90% hoặc 432 phút trong một ca.

Mức độ tin cậy:

Các kết quả thu được bằng kỹ thuật lấy mẫu công việc khác biệt đáng kể so với kết quả thực sự đạt được bằng cách ghi lại thời gian liên tục. Độ chính xác của kết quả phụ thuộc vào số lượng hoặc quan sát và giới hạn mức độ tin cậy bởi vì quy trình lấy mẫu được sử dụng liên quan đến mức độ lỗi nhất định. Vì vậy, điều quan trọng là phải quyết định, mức độ tự tin nào được mong muốn trong kết quả Lấy mẫu làm việc cuối cùng.

Trong quá trình điều tra, nếu chúng ta tăng số lượng quan sát đáng kể và trong mỗi lần quan sát thì số lượng hoạt động lớn, chúng ta có thể thu được một đường cong mượt mà hơn gọi là đường cong phân phối bình thường như trong Hình 7.1.

Mức độ tin cậy phổ biến nhất là 95%. Vùng bên dưới đường cong ở 2 sigma hoặc hai độ lệch chuẩn là 95, 45% được làm tròn cho 95% Điều này cho thấy xác suất là 95% thời gian ngẫu nhiên, các quan sát sẽ là đúng hoặc đại diện cho thực tế và 5% thời gian sai hoặc sẽ không. Đối với hầu hết các trường hợp, độ chính xác 5% được coi là đạt yêu cầu. Điều này thường được gọi là lỗi tiêu chuẩn tỷ lệ phần trăm.

Xác định cỡ mẫu. Để có được mức độ chính xác mong muốn, một nhà phân tích được yêu cầu phải có đủ số lượng quan sát. Công thức sau đây có thể được sử dụng để tìm số lượng quan sát cần thiết để đạt được độ chính xác mong muốn:

Giới hạn lỗi = Sp

Trong đó x = 1, 2 hoặc 3 cho mức độ tin cậy tương ứng là 68%, 95% và 99% hoặc một sigma, hai mức sigma ba mức độ tin cậy tương ứng.

S = Độ chính xác tương đối mong muốn.

P = Tỷ lệ xuất hiện của một hoạt động hoặc độ trễ được biểu thị bằng số thập phân, ví dụ 10% = 0, 10

N = Cỡ mẫu hoặc tổng số quan sát ngẫu nhiên.