Biến quyết định được sử dụng trong tâm lý học công nghiệp

Có một số khái niệm hoặc thuật ngữ chung cho lĩnh vực hành vi quyết định khá quan trọng và quan trọng để hiểu rõ hơn về quy trình cơ bản. Cụ thể, các điều khoản xác suất, tiện ích, độ chính xác và hiệu lực là trọng tâm để hiểu quá trình quyết định cơ bản. Chỉ có một giải thích ngắn gọn về mỗi trong số này sẽ được trình bày ở đây, đủ hy vọng, để cung cấp ý tưởng về ý nghĩa và tính hữu ích của mỗi thuật ngữ khi áp dụng cho cách mọi người đưa ra quyết định và cách các quyết định này có thể được nghiên cứu và đánh giá.

Xác suất:

Để thảo luận về xác suất áp dụng cho việc ra quyết định, chúng ta cần xem xét một quyết định vì quy trình đưa ra lựa chọn trong số các lựa chọn thay thế. Mỗi phương án có thể hoặc không thể là lựa chọn chính xác cho bất kỳ quyết định nào. . Ví dụ, hãy xem xét hành động đơn giản là tung đồng xu và yêu cầu một người bạn đưa ra quyết định về việc nó sẽ rơi đầu hay đuôi. Người ra quyết định có hai lựa chọn thay thế và trên bất kỳ quyết định nào (đưa ra) có thể hoặc không thể đúng.

P ₁ = xác suất đầu = 0, 5

P ₂ = xác suất đuôi = 0, 5

Giả sử như vậy, giả sử chúng ta có một đồng xu trung thực và một người tung đồng xu trung thực. P ₁ và P ₂ là xác suất đúng hoặc thực liên quan đến các phương án khả thi khác nhau có thể đúng với bất kỳ quyết định nào. Xác suất như vậy thường được gọi là xác suất khách quan. Xác suất khách quan khác với xác suất chủ quan, đó là xác suất mà chính người ra quyết định liên kết với từng kết quả.

Hai xác suất có thể, trong một số trường hợp nhất định, khá khác nhau. Hãy xem xét ví dụ về việc yêu cầu bạn của bạn cho bạn biết xác suất của một cái đầu trong lần tung đồng xu tiếp theo sau khi anh ta nhìn thấy những cái đầu xuất hiện năm lần liên tiếp. Anh ta có lẽ vẫn sẽ nói P = 0, 5.

Nhưng sau đó yêu cầu anh ta dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong lần tung đồng xu tiếp theo và cơ hội lớn hơn đáng kể 0, 5 mà anh ta sẽ nói là đuôi! Nói cách khác, mặc dù thực tế rằng anh ta biết một cách khách quan rằng một cái đầu cũng có khả năng xảy ra trong phiên tòa thứ sáu như trước đây, anh ta vẫn cảm thấy chủ quan rằng sau năm đầu một cái đuôi đã quá hạn. Kiểu hành vi này được gọi là ngụy biện của người đánh bạc.

Tiện ích hoặc Giá trị:

Đưa ra một tình huống quyết định có số lượng kết quả có thể xác định rõ ràng, mỗi kết quả cũng có một kết quả hoàn trả có liên quan đến điều đó. Trong trường hợp trò chơi tung đồng xu, hai kết quả có thể xảy ra liên quan đến bất kỳ quyết định hoặc phỏng đoán nào là điều đúng hoặc điều không chính xác. Nếu trò chơi được chơi để kiếm tiền, cá nhân có thể giành được năm xu mỗi khi anh ta đúng và mất năm xu mỗi lần anh ta không chính xác.

Do đó, giá trị hoặc tiện ích của một quyết định chính xác là + 5 xu trong khi giá trị hoặc tiện ích của một quyết định không chính xác là -5 xu. Tuy nhiên, điều quan trọng là chỉ ra rằng tiện ích được đo bằng các đơn vị khách quan như tiền không nhất thiết phải tương ứng với tiện ích trên cơ sở chủ quan hoặc cá nhân. Rất thường là tiện ích chủ quan của một kết quả có thể khác biệt đáng kể so với tiện ích khách quan.

Một ví dụ:

Có lẽ một ví dụ có thể phục vụ để làm rõ vấn đề. Hình minh họa sau đây được thực hiện với một số sửa đổi từ Giới thiệu về Thống kê cho các quyết định kinh doanh của Robert Schlaifer (1961, trang 3):

Một vấn đề tồn kho:

Một nhà bán lẻ sắp đặt một đơn đặt hàng cho một số đơn vị hàng hóa dễ hỏng sẽ làm hỏng nếu nó không được bán vào cuối ngày mà nó được dự trữ. Mỗi đơn vị chi phí cho nhà bán lẻ $ 1; giá bán lẻ là 5 đô la. Nhà bán lẻ không biết nhu cầu của mặt hàng đó là gì, tuy nhiên, anh ta phải quyết định số lượng đơn vị xác định để dự trữ.

Đây là một vấn đề quyết định kinh doanh điển hình. Nó có hai đặc điểm thiết yếu:

1. Người ra quyết định phải chọn trong số một số khóa hành động thay thế, nghĩa là anh ta phải chọn một trong nhiều phương án có thể.

2. Lựa chọn thay thế cuối cùng sẽ dẫn đến một số khoản hoàn trả nhất định. Phần thưởng này có thể là dương hoặc âm về giá trị.

Từ các thông tin trên, có thể xây dựng cái được gọi là bảng thanh toán s hè, minh họa cho kết quả tiền tệ xảy ra đối với các kết hợp khác nhau của các lựa chọn thay thế và kết quả thực tế. Chiến lược tốt nhất của thế giới là gì để người ra quyết định tuân theo? Có phải một sự lựa chọn là một sự lựa chọn tốt hơn của bất kỳ ai khác? Một cách để quyết định lựa chọn thay thế nào được chọn trong nguyên tắc ra quyết định là nguyên tắc Minimax. Quy tắc minimax nói rằng người ta nên chọn phương án thay thế mà Giảm thiểu tối đa tổn thất có thể có.

Đây là một loại quy tắc quyết định rất bảo thủ nhằm bảo vệ người ra quyết định trước mọi kết quả bất lợi lớn. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, nó cũng ngăn chặn kết quả thuận lợi lớn xảy ra. Lưu ý từ Bảng 15.2 rằng nếu chúng ta theo chiến lược minimax, chúng ta nên chọn phương án 1, nghĩa là, không có đơn vị nào! Nếu chúng ta làm điều này, chúng ta có thể chắc chắn rằng chúng ta sẽ không bao giờ mất tiền. Nhưng chúng tôi cũng sẽ không bao giờ kiếm tiền bằng một lựa chọn khá ngớ ngẩn để lựa chọn.

Trọng số kết quả:

Theo một nghĩa rất thực, nguyên tắc minimax cho rằng kết quả ít thuận lợi nhất có xác suất xảy ra rất cao. Vì vậy, chúng ta phải bảo vệ chính mình trước sự kiện này. Trong vấn đề tồn kho của chúng tôi, kết quả bất lợi nhất sẽ là không có đơn vị nào được mua.

Một chiến lược quyết định thực tế hơn sẽ là cân nhắc từng kết quả bằng xác suất ước tính rằng kết quả cụ thể sẽ thực sự xảy ra. Bằng cách này, có thể đánh giá mức độ tốt của từng lựa chọn thay thế, cho rằng bất kỳ kết quả có thể nào có thể xảy ra với một số xác suất được chỉ định. Những xác suất này có thể là chủ quan hoặc khách quan (dựa trên kinh nghiệm và kiến ​​thức trước đó). Ví dụ: giả sử nhà bán lẻ của chúng tôi giả định rằng mỗi trong số sáu kết quả có thể xảy ra đều có khả năng như nhau. Đó là, vào bất kỳ ngày nào, anh ta cũng có khả năng có bốn đơn vị yêu cầu vì anh ta không có đơn vị, v.v.

Ở dạng bảng, chúng ta có thể viết những kỳ vọng của anh ấy như sau:

Khi xác suất dự kiến ​​đã được xác định cho từng kết quả và nếu giá trị của từng kết quả cũng được chỉ định theo từng lựa chọn thay thế, giờ đây có thể xác định chiến lược hoặc quyết định thay thế tối ưu.

Quá trình lý luận chính thức để làm như vậy diễn ra như sau (Schlaifer, 1961, trang 6):

1. Đính kèm một giá trị số xác định với hệ quả của mọi hành động có thể xảy ra cho mọi sự kiện có thể.

2. Đính kèm một trọng số xác định cho mọi sự kiện có thể.

3. Chọn hành động có giá trị trung bình có trọng số cao nhất.

4. Trung bình có trọng số này trên tất cả các kết quả cho bất kỳ sự thay thế nào được đưa ra là giá trị kỳ vọng của một sự thay thế. Để minh họa, chúng tôi sẽ tính toán giá trị dự kiến ​​cho mỗi trong số sáu lựa chọn thay thế quyết định khác nhau có sẵn cho nhà bán lẻ của chúng tôi.

Giải pháp thay thế số 1 (không có đơn vị nào được thả):

Lưu ý rằng số 5 thay thế, yêu cầu thả bốn đơn vị, có giá trị dự kiến ​​cao nhất trong số các lựa chọn có sẵn cho người ra quyết định. Điều này cho chúng ta biết rằng chiến lược tốt nhất của anh ta là chọn phương án này nếu thực sự mỗi kết quả đều có khả năng xảy ra như nhau vào bất kỳ ngày nào! Người đọc nên nhớ rằng nếu xác suất khác nhau, ví dụ, nếu kết quả của năm đơn vị yêu cầu có xác suất ¼ thay vì 1/6 thì chiến lược tối ưu sẽ hoàn toàn thay đổi. Chúng tôi đề nghị người đọc thử sử dụng một tập hợp các giá trị xác suất khác nhau để chứng minh thực tế này với chính mình.