3 mô hình vị trí cơ bản của dịch vụ - Giải thích!

1. Mô hình tương tác trọng lực hoặc không gian:

Đây là dựa trên luật trọng lực bán lẻ được phát triển bởi Reilly. Nguyên tắc cơ bản đằng sau các mô hình này là chuyển động của khách hàng bị thu hút đến một cửa hàng bán lẻ cụ thể tỷ lệ nghịch với khoảng cách và tỷ lệ thuận với sự thu hút của cửa hàng (thường được đo bằng kích thước của nó).

Có lẽ mô hình được trích dẫn rộng rãi nhất là mô hình được phát triển bởi Huff, Ghosh và Craigh, nói rằng 'xác suất của bất kỳ cá nhân nào chọn một cửa hàng bán lẻ cụ thể là bằng tỷ lệ tiện ích của cửa hàng đó với tổng số các tiện ích khác cửa hàng mà cá nhân xem xét. Trong bối cảnh này, tiện ích được coi là phụ thuộc vào quy mô của cửa hàng và khoảng cách giữa các khách hàng cá nhân và các cửa hàng. Thể hiện mối quan hệ này bằng thuật ngữ toán học:

P ij là xác suất để một cá nhân trong khu vực i (i = 1, Cách m) sẽ đi du lịch và mua sắm tại cơ sở j (j = 1, .., n)

S j là kích thước của cơ sở mua sắm j

D ik là khoảng cách hoặc thời gian di chuyển giữa khu i và cơ sở mua sắm k

m là số vùng

n là số lượng cơ sở mua sắm

là tham số phải được ước tính theo kinh nghiệm

Tham số p phản ánh ảnh hưởng của thời gian di chuyển đối với các loại mua sản phẩm khác nhau và có ý kiến ​​cho rằng nó có thể nằm trong khoảng từ 0, 5 đến 3.0 lấy giá trị lớn hơn cho hàng hóa tiện lợi và khi khoảng cách có tác động lớn: ví dụ: mua sắm thực phẩm.

Ví dụ sau sẽ minh họa quá trình:

Hiện tại hai siêu thị lớn tại X và Y cung cấp dịch vụ cho sáu thị trấn / khu vực nhỏ (A, B, C, D, E và F). Một chuỗi siêu thị quốc gia đang xem xét mở một cửa hàng mới tại địa điểm Z. Những địa điểm này, cùng với một số con đường chính, được thể hiện trong Hình 5.4.

Một số dữ liệu liên quan đến các cửa hàng được trình bày trong Bảng 5.3. Điều này cho thấy khoảng cách di chuyển của họ từ sáu thị trấn, diện tích sàn của các cửa hàng hiện có và đề xuất cho cửa hàng mới và dân số của thị trấn. Vì khoảng cách có tác động đáng kể, nhưng không chi phối và các cửa hàng đang giao dịch chủ yếu trong thực phẩm tiện lợi, giá trị P là 2 sẽ được thực hiện.

Bước đầu tiên trong phân tích là tính toán xác suất. Xác suất mà một cá nhân từ thị trấn A sẽ mua sắm tại cơ sở X được đưa ra bởi:

Các xác suất còn lại được thể hiện trong Bảng 5.4. Sau đó có thể khám phá chi tiết hơn về doanh thu bán hàng tiềm năng. Điểm bắt đầu là dân số (hoặc hộ gia đình) ở mỗi thị trấn và chi tiêu trung bình cho mỗi hộ gia đình.

Đơn giản nhân các số liệu xác suất trong Bảng 5.4 cho dân số đưa ra ước tính về các khách hàng tiềm năng đến thăm mỗi cơ sở mua sắm. Do đó, ví dụ, các khách hàng tiềm năng từ khu A đến các cơ sở X, Y và Z lần lượt là 8, 92, 6, 62 và 4, 46 (tính bằng 000). Điều này mang lại cho tổ chức cơ hội để đánh giá trang web được đề xuất về tiềm năng bán hàng của nó.

Mô hình có lẽ được thiết lập tốt nhất bằng cách sử dụng bảng tính. Sau đó có thể điều tra các kịch bản thay thế rất nhanh. Một trang web đề xuất thứ hai có thể được xem xét đơn giản bằng cách thay đổi khoảng cách thích hợp từ sáu thị trấn. Sự đánh đổi giữa doanh số bán thêm được tạo ra tại cơ sở mua sắm bằng cách tăng diện tích bán hàng và chi phí của khu vực bán hàng thêm này có thể được đánh giá.

2. Mô hình phân tích hồi quy:

Thông thường, các mô hình hồi quy được sử dụng để dự đoán doanh thu của cửa hàng, là biến phụ thuộc, được coi là hàm tuyến tính của một số biến độc lập sẽ được sử dụng như một phần của quy trình dự báo. Do đó, doanh thu cửa hàng có thể được coi là phụ thuộc vào khu vực bán hàng của cửa hàng, số lượng đối thủ cạnh tranh, chi phí đỗ xe, quy mô dân số trong khu vực, v.v.

Hình thức chung của mô hình này như sau:

Y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + Hoài + a n x n +

Ở đâu,

y = doanh thu ước tính

x i = biến độc lập thứ i

a i = hằng số, hệ số của biến độc lập thứ i

a 0 = hằng số

= một thuật ngữ lỗi

Có khả năng tập hợp các biến độc lập và tầm quan trọng tương đối của chúng sẽ thay đổi theo loại cửa hàng.

Chúng được thể hiện trong Bảng 5.5

3. Danh sách kiểm tra và các chất tương tự:

Nhiều tổ chức dựa vào danh sách kiểm tra, các chất tương tự và trực giác để hỗ trợ giải pháp cho các vấn đề quyết định vị trí của họ. Trong thực tế, trực giác thường có như là nền tảng của danh sách kiểm tra phi cấu trúc. Lợi thế của họ là họ đưa nhà phân tích một cách có hệ thống thông qua những gì có thể được coi là tất cả các yếu tố chính có tầm quan trọng tiềm năng.

Một danh sách kiểm tra được trình bày dưới đây trong Bảng 5.6.