Làm thế nào để tính toán đường cong học tập? (Có ví dụ)
Chúng tôi tin rằng mọi người và các tổ chức sẽ trở nên hiệu quả hơn theo thời gian. Sự khác biệt về tỷ lệ hiệu quả theo thời gian có tác động lớn đến các quyết định kinh doanh. Để minh họa, một tổ chức có thể ước tính tỷ lệ sản xuất của một sản phẩm nhất định và có thể xác định từ cùng một yêu cầu tài nguyên thời gian và tiền bạc để sản xuất trong tương lai. Hiệu quả của việc tăng hiệu quả với khối lượng sản xuất được gọi là hiệu ứng 'đường cong học tập'. 'Đường cong' là ý tưởng rằng nếu chúng ta vẽ 'thời gian sản xuất trên mỗi đơn vị' theo thời gian, số lượng sẽ giảm xuống.
Có ba giả định chính trong hiệu ứng đường cong học tập:
1. Thời gian cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định sẽ giảm số lần thực hiện nhiệm vụ nhiều hơn.
2. Sự giảm sẽ giảm trong một tỷ lệ giảm.
3. Việc giảm sẽ theo một mô hình dự đoán.
Tính toán:
Hình thức phổ biến nhất của tính toán đường cong học tập là hàm phân rã theo hàm mũ (nghĩa là tốc độ sản xuất phân rã hoặc giảm theo đường cong hàm mũ).
Phương trình chuẩn như sau:
T n = T 1 n b
Ở đâu,
n = số đơn vị (1 cho đơn vị đầu tiên, 2 cho đơn vị thứ hai, v.v.)
T 1 = lượng thời gian để sản xuất đơn vị đầu tiên
T n = lượng thời gian để sản xuất đơn vị n
b = hệ số đường cong học tập, được tính như In (p) / ln (2), trong đó ln (x) là logarit tự nhiên của x
p = tỷ lệ học tập
Tỷ lệ phần trăm học tập p được hiểu như sau:
Mỗi khi số lượng sản xuất tích lũy tăng gấp đôi, tỷ lệ sản xuất đơn vị sẽ giảm theo tỷ lệ phần trăm p.
Điều này được thể hiện trong tính toán sau:
Hãy tưởng tượng rằng chúng ta có T 1 = 10 giờ và p = 90% = 0, 90. Chúng tôi có thể tính thời gian sản xuất cho 10 đơn vị đầu tiên là
Điều này có nghĩa là mặc dù đơn vị thứ 1 sẽ mất 10 giờ, đơn vị thứ 10 sẽ chỉ mất 7, 05 giờ. Quan sát rằng sự cải thiện từ đơn vị thứ 1 đến đơn vị thứ 2 là 10-9 = 1 giờ cải tiến. Từ đơn vị thứ 9 đến thứ 10 chỉ cho thấy 7, 16 - 7, 05 = 0, 11 giờ cải tiến. Thật vậy, chúng tôi thấy một tỷ lệ cải thiện giảm. Cũng quan sát rằng khi sản xuất tăng gấp đôi, thời gian sản xuất đơn vị giảm p = 90%.
T 2 là 90% của T 1
T 4 là 90% của T 2 (tức là 8, 10 = 9 × 0, 90)
T 8 là 90% của T 4 (tức là 7, 29 = 8, 10 × 0, 90), v.v.
Chúng tôi cũng sẽ quan sát rằng đơn vị thứ 200.000 sẽ mất 90% thời gian để sản xuất đơn vị thứ 100.000.
Thí dụ:
Một cựu giám đốc điều hành của công ty xây dựng vừa mới thành lập một công ty mới có tên Cookie-Cutter Homes. Công ty chỉ làm một loại nhà, để tối đa hóa hiệu ứng đường cong học tập. Các doanh nhân giả định rằng công ty của ông sẽ nhận ra 75% hiệu ứng đường cong học tập. Ngôi nhà đầu tiên mất 200 ngày để hoàn thành. Sẽ mất bao lâu để sản xuất ngôi nhà thứ 5? Nhà thứ 10 thì sao? Ngôi nhà thứ 100 thì sao? Còn nhà thứ 104 thì sao?
Đầu tiên, chúng tôi tính hệ số đường cong học tập b = ln (p) / ln (2) = ln (0, 75) / ln (2) = -0, 415.
Do đó, chúng tôi thấy rằng Nhà Cookie-Cắt sẽ nhận ra lợi ích đường cong học tập đáng kinh ngạc cho những ngôi nhà đầu tiên, nhưng giảm lợi ích gia tăng sau này.
