Các loại mô hình địa lý: Tự nhiên, vật lý, hệ thống chung

Charley và Hagget đề xuất rằng một mô hình có thể hoạt động như một thiết bị tâm lý cho phép các tương tác phức tạp dễ hình dung hơn; như một thiết bị quy phạm cho phép so sánh rộng được thực hiện; như một thiết bị tổ chức để thu thập và thao tác dữ liệu; như một thiết bị giải thích trực tiếp; như một thiết bị xây dựng trong việc tìm kiếm lý thuyết địa lý hoặc để mở rộng lý thuyết hiện có, v.v.

Do các mô hình trong thực tế thực hiện tất cả các chức năng này (và hơn thế nữa), việc đưa ra bất kỳ định nghĩa chính thức nào về vai trò của mô hình trong nghiên cứu khoa học là vô cùng khó khăn.

Một định nghĩa như vậy đòi hỏi, trước hết, không nên bỏ qua sự đa dạng không thể phủ nhận của các mô hình khoa học, và thứ hai, một sự thừa nhận rằng một mô hình duy nhất không phải lúc nào cũng phù hợp cho tất cả các chức năng khác nhau. Các mô hình có thể được sử dụng để kết nối lý thuyết và kinh nghiệm, kinh nghiệm với trí tưởng tượng, lý thuyết với các lý thuyết khác, sáng tạo tưởng tượng với lý thuyết chính thức, v.v. Chúng tôi có thể đại diện cho các chức năng này sơ đồ.

Tuy nhiên, quan trọng nhất là thực tế là các mô hình khác nhau phù hợp cho các chức năng khác nhau. Khi mở rộng một lý thuyết, mô hình phải đáp ứng tất cả các yêu cầu của lý thuyết và ngoài ra, các thuộc tính không có trong lý thuyết. Ví dụ, chúng tôi cho rằng di cư vào một thị trấn từ tất cả các thị trấn khác, là một chức năng của dân số của các thị trấn đó và khoảng cách giữa chúng.

Điều này chúng tôi có thể đại diện bởi một mô hình:

_i M _j = P _j / d ^b _ij

Trong đó: _i M _j là khối lượng di chuyển vào thị trấn i từ thị trấn j.

P _j là dân số của thị trấn j và

d _ij Là khoảng cách giữa thị trấn i và j.

b là số mũ.

Các loại mô hình:

Theo cùng một cách mà một mô hình có thể có các chức năng và định nghĩa khác nhau, do đó nó có thể thực hiện các chức năng của nó thông qua nhiều phương tiện truyền thông. Một lần nữa các ngành học nhất định có xu hướng sử dụng các loại mô hình nhất định.

Ba loại mô hình chính được dự kiến với một số loại phụ:

1. Hệ thống tương tự tự nhiên:

(a) Tương tự lịch sử

(b) Tương tự không gian

2. Hệ thống vật lý:

(a) Mô hình phần cứng

(i) Tỷ lệ

(ii) Tương tự

(b) Mô hình toán học

(i) Quyết đoán

(ii) ngẫu nhiên

3. Hệ thống chung:

(a) Tổng hợp

(b) Một phần

Hệ thống tương tự tự nhiên:

Nhóm các mô hình này bao gồm tìm kiếm các tình huống hoặc sự kiện tương tự tại các thời điểm khác nhau hoặc ở những nơi khác nhau và đưa ra kết luận giống nhau. Một ví dụ về thủ tục như vậy là đại diện scheniatie của Rostow về quá trình tăng trưởng kinh tế, xuất phát từ phân tích lịch sử và tìm kiếm sự tương tự giữa các quốc gia khác nhau vào các thời điểm khác nhau.

Hệ thống vật lý:

Nhóm các mô hình này tương ứng với khái niệm thông thường hơn về một mô hình trong các ngành khoa học.

Hệ thống chung:

Đây là một khái niệm mới hơn, coi cấu trúc của một cảnh quan là một tập hợp các phần tương tác và cố gắng thể hiện các quy trình như vậy. Các hệ thống tổng hợp được xây dựng nhân tạo để kích thích thực tế theo cách cấu trúc và các mô hình như vậy có thể giống với các mô hình thiết kế thử nghiệm.

Các hệ thống bộ phận có liên quan đến các mối quan hệ khả thi và cố gắng rút ra kết quả mà không có kiến thức đầy đủ về hoạt động nội bộ của hệ thống. Cách tiếp cận hộp đen cố gắng rút ra kết quả từ một tình huống mà chúng ta không có kiến thức về hoạt động nội bộ của hệ thống.

Trong thực tế, các nhà địa lý đã sử dụng khái niệm mô hình trong khóa học - nghiên cứu của họ. Trong nhiều trường hợp, việc sử dụng đã được ngầm định chứ không rõ ràng, vì theo cùng một cách mà có lẽ không thể nêu ra một thực tế độc lập với một số giải thích lý thuyết, cũng không thể nêu một thực tế độc lập với một mô hình cho lý thuyết đó. Trong các ngành khoa học, nơi lý thuyết được phát triển yếu kém như trong địa lý, việc sử dụng các mô hình tiên nghiệm là không thể tránh khỏi việc các mô hình đó có được sử dụng một cách có ý thức trong quá trình tìm kiếm lý thuyết hay không.

Việc sử dụng không chính xác các mô hình tiên nghiệm như vậy đặc biệt nguy hiểm vì sự cần thiết phải kiểm soát chặt chẽ suy luận không hoàn toàn rõ ràng. Việc áp dụng các cấu trúc mô hình tiên nghiệm, để đề xuất hoặc mở rộng lý thuyết, hoặc cho phép dự đoán khi không có lý thuyết, đòi hỏi mô hình phải được sử dụng tự do, miễn là nó phục vụ mục đích của nó. và bị loại bỏ mà không hối tiếc khi thất bại trong việc đó.

Với lý thuyết địa lý phát triển rất yếu và một vấn đề đa biến rất phức tạp, không thể tránh khỏi khái niệm mô hình sẽ đóng một phần trong giải thích địa lý. Trong trường hợp không có một lý thuyết địa lý vững chắc, một mô hình có thể cung cấp một lời giải thích tạm thời về một dự đoán khách quan. Việc sử dụng tạm thời khái niệm mô hình như vậy rất quan trọng, đặc biệt là trên thế giới đòi hỏi một số loại câu trả lời cho toàn bộ các vấn đề kinh tế xã hội phức tạp.