Làm cách nào để tính thu nhập theo hệ thống tỷ lệ mảnh khác biệt của Taylor?

Làm cách nào để tính thu nhập theo hệ thống tỷ lệ mảnh khác biệt của Taylor? - Đã trả lời!

Taylor, cha đẻ của Khoa học quản lý, là tất cả để tối đa hóa sản lượng. Sản lượng chậm khiến tổng chi phí sản xuất tăng và sản lượng nhanh khiến chi phí sản xuất giảm. Taylor muốn tạo ra sản lượng càng nhanh càng tốt. Ông đã cố định một tiêu chuẩn đầu ra trên mỗi đơn vị thời gian trên cơ sở nghiên cứu thời gian và chuyển động.

Một công nhân đạt tiêu chuẩn trở lên được trả một tỷ lệ nhất định trên mỗi đơn vị sản phẩm. Những người không đạt được tiêu chuẩn được trả ở mức thấp hơn. Ví dụ: tỷ lệ có thể là 15 paise mỗi mảnh nếu đầu ra là 30 miếng trở lên và chỉ 10 paise nếu đầu ra nhỏ hơn 30 miếng.

Những người đạt tiêu chuẩn có lợi thế gấp đôi sản lượng lớn và tỷ lệ cao hơn. Những người không đạt được tiêu chuẩn kiếm được ít tiền lương hơn vì sản lượng thấp hơn và tỷ lệ thấp hơn. Một số nhà chức trách nói rằng tiền lương dưới mức tiêu chuẩn sẽ là 80 đến 85% mức lương trong ngày và 120 đến 125% khi đạt được tiêu chuẩn. Không có mức lương tối thiểu được đảm bảo theo phương pháp. Đây là một bất lợi từ quan điểm của người lao động. Một nhược điểm khác là một công nhân không đạt tiêu chuẩn sẽ mất rất nhiều.

Hơn nữa, các công nhân sẽ lo sợ rằng việc họ không đạt được tiêu chuẩn một ngày nào đó sẽ dẫn đến việc sa thải vì đó là một phần không thể thiếu trong triết lý của Taylor mà công việc phải được thực hiện bởi công nhân hiệu quả nhất (cho công việc đó) chứ không phải bởi những người khác. Ưu điểm của hệ thống là người lao động có động lực gấp đôi để tăng sản lượng. Nhưng hệ thống hiện nay không được sử dụng nhiều.

Hình minh họa:

Sử dụng hệ thống tỷ lệ mảnh khác biệt của Taylor, tìm hiểu thu nhập của công nhân X và Y từ các chi tiết sau:

Thời gian tiêu chuẩn cho mỗi mảnh = 20 phút; Tỷ lệ bình thường mỗi giờ = 0, 90; Trong một ngày 9 giờ, X sản xuất 25 đơn vị và Y sản xuất 30 đơn vị. Tỷ lệ thấp hơn là 80% của tỷ lệ bình thường và tỷ lệ cao hơn là 120% so với tỷ lệ bình thường.