So sánh giữa trung bình, trung bình và chế độ

Bài viết này sẽ giúp bạn so sánh giữa trung bình, trung bình và chế độ.

1. Sử dụng trung bình:

Trung bình số học tương đối ổn định và được sử dụng rộng rãi hơn Trung bình và Chế độ. Nó phù hợp cho các mục đích chung, trừ khi có bất kỳ lý do cụ thể để chọn bất kỳ loại trung bình khác. Đối với sự đơn giản là chế độ liên quan là đơn giản nhất trong ba.

Chế độ là mục thông thường nhất hoặc điển hình, do đó nó cũng có thể được xác định bằng cách kiểm tra. Median chia đường cong thành hai phần bằng nhau và đơn giản hơn giá trị trung bình. Trong một số nới lỏng nhất định, Median ổn định như trung bình.

2. Thao tác đại số:

Có nghĩa là cho vay để thao tác đại số. Ví dụ: chúng ta có thể tính toán tổng hợp khi số lượng vật phẩm và mức trung bình của chuỗi được đưa ra. Trung vị và Chế độ không thể được thao tác đại số.

3. Các mặt hàng cực đoan và bất thường:

Sự hiện diện của các mặt hàng cực đoan và bất thường có thể dẫn đến kết luận sai lệch nhất định trong trường hợp trung bình. Đối với Mode và Median có liên quan, chúng không bị ảnh hưởng nhiều bởi sự hiện diện của các vật phẩm bất thường trong sê-ri. Các nhà thống kê cho rằng trung bình hoặc chế độ nên được sử dụng trong những trường hợp như vậy bởi vì chúng ít bị ảnh hưởng nhất.

4. Biểu hiện định tính:

Có nghĩa là không thể được sử dụng khi dữ liệu là định tính hoặc không có khả năng biểu thức số. Với sự giúp đỡ của Median, chúng ta có thể đo các đại lượng có khả năng biểu thị bằng số. Chúng ta có thể đo lường trí thông minh hoặc sức khỏe của con trai, vv Tương tự, chế độ là mức trung bình chứng minh hữu ích cho dữ liệu không phải là số.

5. Sự hiện diện của Skewness:

Trong trường hợp đường cong đối xứng, giá trị trung bình, trung bình và chế độ sẽ trùng nhau. Nhưng khi độ lệch xuất hiện, không có nhiều thay đổi trong giá trị của chế độ. Giá trị của trung bình và thay đổi trung bình với sự hiện diện của độ lệch dương hoặc âm tương ứng với mặt tích cực hoặc tiêu cực tương ứng. Giá trị trung bình thay đổi ở mức độ lớn hơn giá trị trung bình vì nó bị ảnh hưởng bởi vị trí và giá trị của mỗi vật phẩm.

6. Biến động lấy mẫu:

Giá trị trung bình ít bị ảnh hưởng nhất bởi biến động của mẫu. Nếu số lượng vật phẩm lớn, một bên bất thường sẽ hủy bỏ những bất thường ở bên kia. Median phân phối đường cong thành hai phần bằng nhau và bị ảnh hưởng bởi các dao động của lấy mẫu. Chế độ bị ảnh hưởng đến một mức độ lớn hơn cả trung bình.

7. Như một biện pháp phân tán:

Độ phân tán là thước đo độ biến thiên trong một nhóm dữ liệu và đối với thước đo này, trung bình được sử dụng để xác định mức độ sai lệch. Chúng ta biết rằng tổng độ lệch so với giá trị trung bình bằng 0 do đó bình phương độ lệch sẽ là tối thiểu.

Do thực tế này, trung bình là cơ sở thông thường cho biện pháp phân tán này. Trung bình như là một cơ sở của sự phân tán được coi là tốt hơn bởi vì độ lệch so với trung vị là ít nhất và trung bình là trong thực tế rộng. Chế độ không phù hợp nhiều như một biện pháp phân tán.

8. Các lớp học có kết thúc mở:

Giá trị trung bình không xác định sẽ dẫn đến giá trị trung bình không chính xác. Trung bình và chế độ không bị ảnh hưởng nhiều bởi sự hiện diện của các lớp kết thúc mở, ngoại trừ trong trường hợp các đường cong cực kỳ lệch.

9. Thang đo:

Khi dữ liệu trên thang đo khoảng thời gian, thước đo phù hợp của xu hướng trung tâm là trung bình. Median phù hợp khi dữ liệu ở quy mô thứ tự. Chế độ được tính khi dữ liệu ở quy mô danh nghĩa.