Quá trình ra quyết định theo Herbert A. Simon

Bài viết này đưa ra ánh sáng về ba bước chính của quá trình ra quyết định theo Herbert A. Simon. Các bước là: 1. Hoạt động thông minh 2. Hoạt động thiết kế 3. Hoạt động lựa chọn.

Quy trình ra quyết định Bước # 1. Hoạt động thông minh:

Bước đầu tiên trong giai đoạn thông minh thường được gọi là tìm kiếm vấn đề hoặc nhận biết vấn đề.

Bước này liên quan đến việc tìm kiếm môi trường cho điều kiện yêu cầu quyết định.

Quá trình tìm kiếm có các đặc điểm khác nhau tùy thuộc vào việc nó có thể được cấu trúc và liệu nó là liên tục hay adhoc.

Những khác biệt này được tóm tắt trong ba loại tìm kiếm:

1. Tìm kiếm phi cấu trúc

2. Tìm kiếm achoc cấu trúc

3. Cấu trúc tìm kiếm liên tục.

1. Tìm kiếm phi cấu trúc:

Trong nhiều trường hợp, thuật toán tìm kiếm hoặc thông minh không thể được chỉ định. Hệ thống hỗ trợ quyết định phải cho phép người dùng tiếp cận nhiệm vụ theo phương pháp heurist thông qua thử nghiệm và lỗi thay vì thiết lập lại các bước logic cố định. Hỗ trợ tìm kiếm phi cấu trúc chủ yếu dựa trên quyền truy cập linh hoạt vào cơ sở dữ liệu.

Người dùng cần có khả năng thực hiện các chức năng như truy xuất, quét bản trình bày, phân tích và so sánh trên dữ liệu để khám phá các mối quan hệ mới và kết luận mới chưa được xác định trước đây.

Các hệ thống tương tác tăng cường hiệu suất tìm kiếm phi cấu trúc bằng cách cho phép người dùng thay đổi các thông số của vấn đề và nhanh chóng thấy tác dụng của chúng. Trong một số trường hợp, hỗ trợ hệ thống có thể bao gồm hệ thống thông tin phân tích và mô hình đại diện trong các trường hợp khác hỗ trợ hệ thống có thể là hệ thống ngăn kéo tệp có quyền truy cập nhanh vào cơ sở dữ liệu.

2. Tìm kiếm cấu trúc adhoc:

Nhiều vấn đề và cơ hội không xảy ra thường xuyên đủ để được xử lý bằng tìm kiếm thông thường. Tuy nhiên, quá trình tìm kiếm có thể được cấu trúc. Ví dụ: vị trí nhà máy có thể là một vấn đề đối với một công ty mở rộng, nhưng nó có thể không xảy ra với tần suất đủ để biện minh cho cơ sở dữ liệu và quét thường xuyên cho các vị trí của nhà máy.

Thay vào đó, quy trình thông minh được cấu trúc, nhưng nó chỉ được áp dụng khi các chỉ số khác gợi ý sự cần thiết của nó. Hỗ trợ hệ thống cho các hệ thống thông tin Phân tích có cấu trúc và các mô hình đại diện có thể được sử dụng.

3. Cấu trúc tìm kiếm liên tục:

Một số lĩnh vực có vấn đề, chẳng hạn như số dư hàng tồn kho và giá sản phẩm so với đối thủ cạnh tranh, có cấu trúc tương đối và có thể được kiểm tra thường xuyên. Hệ thống báo cáo định kỳ cung cấp dữ liệu điều kiện hỗ trợ loại tìm kiếm này. Các hệ thống hỗ trợ quyết định cho phép mở rộng phạm vi, số lượng và tần suất của thông tin đầu ra với việc quét tất cả các chỉ số đã biết về các vấn đề hoặc cơ hội tiềm ẩn.

Đầu ra có thể được sản xuất trên cơ sở định kỳ hoặc bất cứ khi nào phát hiện ra vấn đề hoặc cơ hội. Hệ thống phân tích dữ liệu và hệ thống gợi ý có thể hỗ trợ loại tìm kiếm này. Bước thứ hai trong giai đoạn này được gọi là xây dựng vấn đề hoặc cấu trúc vấn đề, xảy ra khi nhiều thông tin được tìm kiếm để xác định vấn đề rõ ràng hơn.

Giai đoạn đầu ra quyết định này có khả năng ảnh hưởng đến hướng của tất cả các giai đoạn thành công. Trong bước này, người ra quyết định hình thành một mô hình tinh thần của vấn đề.

Mô hình tinh thần phản ánh sự hiểu biết của người quản lý về cấu trúc vấn đề. Cấu trúc vấn đề đề cập đến các biến xảy ra trong vấn đề và cách chúng tương tác. Do đó, đại diện định tính của vấn đề được hình thành mạnh mẽ ảnh hưởng đến lĩnh vực của các giải pháp có thể. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng đồ họa máy tính rất hữu ích trong việc hỗ trợ vấn đề hữu ích trong việc mô tả và truyền đạt nhận thức của người dùng về cấu trúc của một vấn đề.

Quy trình ra quyết định Bước # 2. Hoạt động thiết kế:

Sau giai đoạn thông minh dẫn đến vấn đề hoặc nhận biết cơ hội, giai đoạn thiết kế bao gồm phát minh, phát triển và phân tích các khóa hành động có thể. Hỗ trợ cho giai đoạn thiết kế nên cung cấp các quy trình lặp trong việc xem xét các lựa chọn thay thế.

Các bước lặp sau đây là điển hình:

1. Hỗ trợ tìm hiểu vấn đề:

Một mô hình chính xác của tình huống cần được áp dụng hoặc tạo ra, và các giả định của mô hình được thử nghiệm.

2. Hỗ trợ tạo giải pháp:

Việc tạo ra các khóa học hành động có thể được hỗ trợ bởi;

a. Bản thân mô hình. Thao tác của mô hình thường xuyên cung cấp cái nhìn sâu sắc dẫn đến việc tạo ra các ý tưởng giải pháp.

b. Hệ thống truy xuất cơ sở dữ liệu. Các khả năng truy xuất mang lại dữ liệu hữu ích trong việc tạo ra các ý tưởng giải pháp.

Trong nhiều trường hợp, mô hình thiết kế sẽ cung cấp một giải pháp được đề xuất. Ví dụ, một mô hình sắp xếp lại hàng tồn kho có thể đề xuất một giải pháp cho vấn đề đặt hàng bao nhiêu. Số lượng này là một gợi ý có thể được sửa đổi, nhưng nó đại diện cho một giải pháp khả thi (và có lẽ là một giải pháp tối ưu dựa trên các yếu tố trong mô hình).

Thông thường hệ thống hỗ trợ quyết định sẽ dẫn dắt người dùng trong chiến lược tìm kiếm hợp lý cho các giải pháp. Ví dụ: quy trình tìm kiếm giải pháp có thể bắt đầu bằng một bộ câu hỏi liên quan đến các giải pháp phổ biến. Những câu hỏi này có thể được theo sau bởi một loạt các câu hỏi hỗ trợ người ra quyết định xem xét tất cả các lựa chọn thay thế.

Ưu điểm của phương pháp tiếp cận có cấu trúc là chúng hỗ trợ khám phá một cách có hệ thống không gian quyết định thông thường; nhược điểm là xu hướng triệt tiêu tìm kiếm bên ngoài không gian quyết định thông thường.

3. Hỗ trợ kiểm tra tính khả thi của các giải pháp.

Một giải pháp được kiểm tra tính khả thi bằng cách phân tích nó theo các môi trường mà nó ảnh hưởng đến khu vực có vấn đề, toàn bộ tổ chức, đối thủ cạnh tranh và xã hội. Việc phân tích có thể được thực hiện một cách thận trọng đối với các biện pháp rộng rãi của môi trường của họ. Một cách tiếp cận khác là phân tích các giải pháp được đề xuất bằng cách sử dụng các mô hình của môi trường khác nhau. Những mô hình này thường sẽ liên quan đến các chương trình máy tính và cơ sở dữ liệu. Cơ sở mô hình trong MIS toàn diện sẽ có một số mô hình như vậy có thể được sử dụng trong các giải pháp thử nghiệm.

Quy trình ra quyết định Bước # 3. Hoạt động lựa chọn:

Các nhiệm vụ chính trong giai đoạn lựa chọn là đánh giá các lựa chọn thay thế có thể và chọn một phần mềm hỗ trợ tốt nhất cho các giai đoạn thông minh và thiết kế hỗ trợ trong việc cung cấp các lựa chọn thay thế. Giai đoạn lựa chọn yêu cầu áp dụng một quy trình lựa chọn và thực hiện phương án đã chọn.

Một hệ thống hỗ trợ quyết định, theo định nghĩa, không đưa ra lựa chọn. Tuy nhiên, các mô hình tối ưu hóa và mô hình đề xuất có thể được sử dụng để xếp hạng các lựa chọn thay thế và áp dụng các quy trình lựa chọn quyết định để hỗ trợ sự lựa chọn của người ra quyết định.

Ví dụ: quyết định mua máy từ một số lựa chọn thay thế có thể được cấu trúc theo một hoặc nhiều tiêu chí như, tỷ lệ hoàn vốn, số năm hoàn vốn, chi tiêu tiền mặt tối thiểu, ưu tiên điều hành, ưu tiên nhân viên, rủi ro tối thiểu, v.v. được áp dụng bằng cách sử dụng phần mềm quyết định. Sự lựa chọn sau đó được đưa ra bởi một người ra quyết định và truyền đạt cho người có thể thực hiện kết quả.

Mặc dù quá trình ra quyết định ở đây được mô tả là tuần tự, nhưng thực tế lại không rõ ràng như vậy. Các hoạt động của trí thông minh, thiết kế và lựa chọn là đan xen và lặp đi lặp lại, và chúng diễn ra trong một môi trường ra quyết định năng động. Một DSS nên hỗ trợ tất cả các khía cạnh của quy trình này.