4 lĩnh vực quan trọng mà các nhà bán lẻ phải tìm kiếm để cân bằng giữa cung và cầu

Một số lĩnh vực quan trọng mà các nhà bán lẻ phải tìm kiếm để cân bằng giữa cung và cầu như sau:

Để cung cấp đúng sản phẩm cho đúng khách hàng vào đúng thời điểm, nhà bán lẻ cần quản lý mối quan hệ cung-cầu một cách hiệu quả. Điều này đòi hỏi các hệ thống đo lường chính xác và cập nhật, cũng như quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả.

Hình ảnh lịch sự: bdonline.co.uk/Pictures/web/v/v/i/5-Masters-collectio_636.jpg

Nhà bán lẻ yên tâm thành công nếu anh ta cung cấp đúng sản phẩm, đúng nơi, đúng thời điểm cho đúng khách hàng. Mặc dù điều này nghe có vẻ đơn giản, nhưng những tiến bộ trong công nghệ thông tin chưa hoàn toàn cho phép ngay cả các nhà bán lẻ lớn nhất đạt được mục tiêu này cho đến nay.

Nhiều nhà bán lẻ thường thu thập rất nhiều thông tin về bán hàng, hồ sơ khách hàng, thói quen mua hàng, tình trạng hàng tồn kho, v.v., không may là không được sử dụng tốt. Một số nhà bán lẻ chưa thể hiểu được việc sử dụng các tiến bộ CNTT tinh vi và tác động có thể của nó đến lợi nhuận của họ. Khách hàng thường ở cuối nhận được sự quản lý sai lầm của các nhà bán lẻ.

Họ có thể không tìm thấy các nhãn hiệu mong muốn trong các cửa hàng, có thể không tìm thấy kích thước hoặc màu sắc phù hợp hoặc có thể được lập hóa đơn không chính xác tại quầy cho một mặt hàng đã mua. Các nhà bán lẻ cần hiểu rằng việc không thể quản lý tốt cửa hàng của họ dẫn đến mất doanh số có thể, sự không hài lòng của khách hàng và việc truyền miệng xấu ảnh hưởng xấu đến doanh số hiện tại và tương lai.

Vấn đề chính đối với các nhà bán lẻ là họ không thể đáp ứng nhu cầu với nguồn cung trên cơ sở đơn vị, ví dụ, nhà bán lẻ không có mặt hàng mà khách hàng muốn, mặc dù anh ta có nhiều mặt hàng hơn trong kho. Có bốn lĩnh vực quan trọng mà các nhà bán lẻ có thể xem xét để giải quyết vấn đề này:

tôi. Dự báo

ii. Tốc độ chuỗi cung ứng

iii. Kế hoạch tồn kho

iv. Dữ liệu có sẵn

1. Dự báo:

tôi. Điều quan trọng là các nhà bán lẻ phải cập nhật dự báo của họ dựa trên 'dữ liệu bán hàng sớm'. Hầu hết các nhà bán lẻ tính toán dự báo bán hàng trên cơ sở dữ liệu bán hàng lịch sử. Tuy nhiên, họ không lường trước được những thay đổi trong các yếu tố môi trường trong giai đoạn hiện tại đã sai lệch đáng kể so với quá khứ.

Hình ảnh lịch sự: emeagwali.com/images/research/philip-emeagwali-weather-searchlight-thumbnail.jpg

Chẳng hạn, sự suy thoái trong nền kinh tế có thể làm giảm doanh số chung, hoặc doanh số của một số mặt hàng cho nhà bán lẻ, điều này không được tính đến trong phương pháp dự báo. Ngoài ra, hầu hết các phương pháp dự báo là chính xác hơn cho những sản phẩm có vòng đời dài hơn. Đối với các sản phẩm như thời trang, sách và âm nhạc có vòng đời rất ngắn trong vài tháng, các phương pháp dự báo như vậy thường bị lỗi.

Do đó, các công ty cần theo dõi doanh số sớm trong giai đoạn dự báo, có thể được sử dụng như một chỉ báo để dự đoán doanh số tiếp theo trong cùng kỳ. Chẳng hạn, doanh số trong vài ngày đầu tiên có thể được phát hiện khi có dấu hiệu sai lệch so với dự báo để ước tính số lượng hiệu chỉnh cần thiết.

Các yếu tố gây ra sai lệch lớn có thể được phân tích và những thay đổi cần thiết trong trật tự trong tương lai có thể được thực hiện để tránh các mặt hàng chưa bán hoặc ngăn ngừa tình huống tồn kho. Điểm quan trọng cần lưu ý là hồ sơ bán hàng như vậy cần phải được theo dõi cho mỗi mặt hàng được cung cấp.

ii. Điều quan trọng là xác định và thừa nhận sự khác biệt giữa giá trị dự báo và doanh số thực tế và lý do tại sao chúng xảy ra. Hầu hết các nhà bán lẻ chỉ theo dõi lề của lỗi, không tìm ra nguyên nhân gây ra sai lệch như vậy.

iii. Nỗ lực nên dựa trên dự báo về dữ liệu bán hàng càng muộn càng tốt. Dự báo tốt nhất cho ngày mai sẽ là doanh số hôm nay vì không có nhiều biến số sẽ khác nhau đáng kể giữa các khoảng thời gian này. Với các công nghệ có sẵn, có thể lấy dữ liệu đó và phân tích chúng.

iv. Hầu hết các nhà sản xuất kiểm tra mức độ chấp nhận sản phẩm của họ trên cơ sở hạn chế trước khi tung ra chúng ở quy mô lớn hơn. Tuy nhiên, ngay cả khi thử nghiệm như vậy cho thấy sự không chấp nhận được của một sản phẩm, nó được giới thiệu, vì các nhà sản xuất khó chấp nhận rằng các sản phẩm tốt của họ có thể không được yêu cầu bởi thị trường mục tiêu của họ.

Những sản phẩm như vậy chiếm không gian kệ quý giá của nhà bán lẻ nhưng không làm tăng đáng kể doanh số bán hàng của nó. Các nhà bán lẻ nên yêu cầu các báo cáo kiểm tra khả năng chấp nhận sản phẩm mới từ các nhà sản xuất trước khi đồng ý đưa nó lên kệ.

2. Tốc độ chuỗi cung ứng:

Theo dõi bán hàng sớm là không đủ. Điều quan trọng là phải thực hiện các thay đổi trong các sản phẩm được đặt hàng trên cơ sở dữ liệu đó. Các nhà bán lẻ có thể đề xuất thay đổi trong đơn đặt hàng của họ từ các nhà sản xuất. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải xác định xem các nhà sản xuất có thể thay đổi trong thông báo ngắn như vậy để tuân thủ yêu cầu của nhà bán lẻ hay không.

Hình ảnh lịch sự: cgnglobal.com/sites/default/files/u17/Supply%20Chain%20Quản lý_Gpson.png

Nhiều sản phẩm có thời gian sản xuất dài, dẫn đến việc nhà sản xuất không thể thực hiện những thay đổi như vậy. Sự đáp ứng của chuỗi cung ứng là một thành phần quan trọng để làm cho mặt hàng có sẵn để bán. Đôi khi các cách thức sản xuất các mặt hàng phải được cấu hình lại để làm cho chuỗi cung ứng đáp ứng.

Ví dụ, trong sản xuất quần áo thời trang, một công ty có thể mua và lưu trữ các loại vải và các mặt hàng phụ kiện và thậm chí cắt chúng theo kích cỡ. Nó có thể trì hoãn việc nhuộm vải và có thêm khả năng nhuộm màu để khi nhu cầu về một màu cụ thể đến, nó có thể được cung cấp sớm.

Trong các sản phẩm mà thiết kế mô đun chiếm ưu thế, các nhà sản xuất có thể giữ hàng tồn kho của các thành phần và lắp ráp chúng theo cấu hình cần thiết khi đơn hàng đến. Toàn bộ ý tưởng là trì hoãn việc thực hiện các quy trình dẫn đến các thuộc tính / chức năng, mà tính mong muốn của chúng là không thể đoán trước được và sẽ được biết đến với sự khởi đầu của mùa bán hàng.

Đối với những sản phẩm có quy trình sản xuất không thể được cấu hình lại để giảm thời gian sản xuất, các nhà sản xuất sẽ phải giữ hàng tồn kho thành phẩm hoặc linh kiện của họ hoặc giữ thêm công suất để đáp ứng nhu cầu khi họ đến, nhưng điều này có thể dẫn đến các sản phẩm và linh kiện không bán được với nhà sản xuất hoặc năng lực không sử dụng với họ.

3. Lập kế hoạch tồn kho:

Hầu hết các nhà bán lẻ không có hệ thống để theo dõi các khoản lỗ do tồn kho. Nếu một nhà bán lẻ biết khi nào một mặt hàng hết hàng, lần sau anh ta sẽ đặt một số tiền lớn hơn hoặc ít nhất sẽ cẩn thận để đảm bảo rằng nó không xảy ra trong khoảng thời gian tiếp theo.

Hình ảnh lịch sự: bomi.org/uploadedImages/2010_New_Site/Site- Worldwide_Images/Planning.jpg

Biến số quan trọng nhất để xem xét trong việc quyết định số lượng của một mặt hàng sẽ được giữ trong kho, là sự chênh lệch về nhu cầu từ khoảng thời gian này sang khoảng thời gian khác. Phương sai của nhu cầu càng lớn thì cổ phiếu an toàn nên được giữ cho mặt hàng đó càng lớn để ngăn chặn hàng tồn kho khi có nhu cầu tăng.

Đối với những mặt hàng có nhu cầu không thay đổi từ khoảng thời gian này sang khoảng thời gian tiếp theo, nhà bán lẻ không cần phải có bất kỳ cổ phiếu bổ sung hoặc an toàn. Hầu hết các nhà bán lẻ giữ hàng tồn kho thêm cho những mặt hàng có doanh số trung bình cao hơn và không dành cho những mặt hàng có doanh số trung bình thấp hơn nhưng nhu cầu không cao hơn.

Biến số duy nhất được xem xét khi quyết định cổ phiếu an toàn hoặc cổ phiếu tăng giá vượt quá nhu cầu trung bình là phương sai về nhu cầu giữa các khoảng thời gian. Đối với một mặt hàng không có sự khác biệt về nhu cầu nhưng doanh số trung bình rất cao, nhà bán lẻ không cần phải giữ bất kỳ cổ phiếu an toàn nào. Nhưng một mặt hàng có doanh số trung bình nhỏ nhưng nhu cầu chênh lệch lớn đòi hỏi nhà bán lẻ phải giữ an toàn cao.

4. Độ chính xác của dữ liệu:

Sự không chính xác của dữ liệu có thể phát sinh từ:

Hình ảnh lịch sự: static3.businessinsider.com/image/51b721416bb3f7056d000001/how-to-retail-industry.jpg

tôi. Nhập hai mục khác nhau có cùng giá trị với nhau để tiết kiệm thời gian

ii. Thiếu một số mặt hàng tại quầy thanh toán

iii. Các mặt hàng trả lại không được nhập đúng. Bất kỳ mục nào được trả lại cần phải được thêm vào trong kho, và mục được trao đổi cần phải được nhập để cân bằng nó

iv. Các biến thể không được tính đúng.

Những điểm không chính xác này dẫn đến việc xuất hiện dữ liệu bán hàng không chính xác của từng mặt hàng và khi dự báo dựa trên những dữ liệu này, các lỗi tiếp theo dẫn đến số lượng đặt hàng. Có sự khác biệt giữa số lượng mặt hàng xuất hiện trong danh sách chứng khoán và số lượng mặt hàng thực sự có sẵn trong cửa hàng bán lẻ.

Điều này có thể dẫn đến việc đặt hàng chậm trễ của một số mặt hàng nhất định và đặt hàng quá mức của những mặt hàng khác mà cuối cùng có thể dẫn đến hết hàng hoặc tồn kho. Do đó, một nhà bán lẻ nên đảm bảo rằng việc nhập dữ liệu của các giao dịch được thực hiện chính xác.