4 chiến lược đưa phương pháp khoa học hoạt động trong môi trường chất lượng toàn diện

Bốn chiến lược để đưa phương pháp khoa học vào công việc trong một thiết lập chất lượng tổng thể là:

Phương pháp khoa học liên quan đến việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tìm kiếm nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và tìm kiếm giải pháp lâu dài thay vì dựa vào các bản sửa lỗi nhanh.

(i) Thu thập dữ liệu có ý nghĩa,

(ii) Xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề,

(iii) Phát triển các giải pháp phù hợp và

(iv) Lập kế hoạch và thực hiện các thay đổi.

Những chiến lược này được thảo luận ngắn gọn trong các đoạn sau.

(i) Thu thập dữ liệu có ý nghĩa:

Dữ liệu có ý nghĩa là những dữ liệu không có lỗi về đo lường hoặc thủ tục và chúng có ứng dụng trực tiếp cho vấn đề đang được đề cập. Các quyết định dựa trên dữ liệu vô nghĩa hoặc sai lầm bị ràng buộc dẫn đến thất bại. Trước khi thu thập dữ liệu, hãy quyết định chính xác những gì cần thiết, làm thế nào nó có thể được thu thập tốt nhất, nơi dữ liệu có sẵn, cách đo nó và làm thế nào bạn sẽ biết rằng dữ liệu là chính xác.

(ii) Xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề:

Xác định nguyên nhân gốc là cơ bản để tiếp cận chất lượng tổng thể. Quá nhiều tài nguyên bị lãng phí bởi các tổ chức cố gắng giải quyết các triệu chứng thay vì các vấn đề (bằng cách hiểu nguyên nhân gốc rễ). Các công cụ chất lượng tổng thể là hữu ích trong việc tách các vấn đề từ nguyên nhân.

(iii) Phát triển các giải pháp phù hợp:

Phương pháp khoa học liên quan đến việc thu thập dữ liệu liên quan, đảm bảo rằng nó chính xác, xác định nguyên nhân gốc và sau đó phát triển một giải pháp phù hợp để loại bỏ các nguyên nhân. Với phương pháp khoa học, vấn đề được xác định thường khác nhiều so với những gì đã bị nghi ngờ dựa trên linh cảm hoặc trực giác. Tương ứng, giải pháp cũng khác nhau.

(iv) Lập kế hoạch và thực hiện các thay đổi:

Lập kế hoạch có chủ ý cho phép người ra quyết định nhìn về phía trước, dự đoán nhu cầu và nguồn lực nào sẽ có sẵn để đáp ứng nhu cầu và dự đoán các vấn đề và xem xét cách giải quyết chúng. Các chỉ số hiệu suất đáng tin cậy được thiết lập và sử dụng để đo lường hiệu suất thực tế.