Dữ liệu chuẩn cho đo lường công việc: Dữ liệu chuẩn tổng hợp và phân tích

Dữ liệu tiêu chuẩn để đo lường công việc: Dữ liệu chuẩn tổng hợp và phân tích!

(1) Các yếu tố không đổi không thay đổi theo công việc.

(2) Các yếu tố, tương tự về bản chất, nhưng khác nhau do độ khó, kích thước, áp suất và trọng lượng, v.v.

(3) Các yếu tố, thay đổi theo thời gian thực hiện do sự thay đổi về đặc tính kỹ thuật của vật liệu hoặc quy trình như tốc độ, độ sâu, tốc độ cắt, v.v.

Đối với loại phần tử đầu tiên, dữ liệu tiêu chuẩn có thể được biên dịch bằng cách thực hiện nhiều nghiên cứu về cùng một yếu tố hoặc cùng một công việc. Theo cách tương tự, dữ liệu tiêu chuẩn cho loại phần tử thứ ba có thể được tính từ các đặc tính vật lý của thiết bị được sử dụng như chiều dài của công việc, đường kính của nó, tốc độ của trục chính, độ sâu cắt, v.v. đến trong khi giao dịch với loại thứ hai. Trong điều kiện này, một loạt các nghiên cứu về công việc sẽ phải được tiến hành.

Bây giờ, trong mỗi trường hợp, bất kỳ một hoặc có thể nhiều biến số công việc đều khác nhau và ảnh hưởng của biến thể này đến thời gian được nghiên cứu. Để có được mối quan hệ giữa thời gian biến và hiệu suất, một số lượng lớn các nghiên cứu được thực hiện. Điều này có thể được thực hiện bằng phân tích hồi quy.

Giữ cho các cuộc thảo luận ở trên, dữ liệu tiêu chuẩn được phân thành hai loại:

1. Dữ liệu chuẩn tổng hợp:

Chúng tôi đã tuyên bố rằng dữ liệu này có thể được biên dịch dễ dàng bằng cách sử dụng các nghiên cứu thời gian hoặc lấy mẫu công việc hoặc PMTS, vv Đôi khi, sự kết hợp của những dữ liệu này cũng có thể được sử dụng. Sự cố nguyên tố có thể là kính hiển vi hoặc vĩ mô tùy theo tình huống.

Dữ liệu kính hiển vi dựa trên các chuyển động phút (ví dụ: Therbligs-Reach, mang, giữ, v.v.) liên quan đến hoạt động và được tuân thủ theo các phương pháp hiển vi. Trong các phương pháp vĩ mô, dữ liệu xử lý các yếu tố lớn. Do đó, đây là một nhóm các chuyển động như các yếu tố như lấy linh kiện và sửa chữa trong mâm cặp, vv Dữ liệu vĩ mô được thu thập bằng nghiên cứu thời gian và dữ liệu vi mô là kết quả của nghiên cứu và phân tích chuyển động vi mô.

Các bước khác nhau liên quan đến việc phát triển dữ liệu tiêu chuẩn như sau:

1. Sửa phạm vi áp dụng của dữ liệu tiêu chuẩn.

2. Công việc được chia thành các yếu tố. Các phần tử là các phần tử không đổi hoặc phần tử biến hoặc phần tử máy.

3. Tiến hành các nghiên cứu thời gian cho nhiều công việc trong các điều kiện khác nhau.

4. Lập danh sách kiểm tra các điều kiện công việc và xác minh các điều kiện công việc so với các điều kiện công việc được đề cập trong dữ liệu.

5. Tóm tắt các nghiên cứu thời gian bằng cách sử dụng một hình thức tóm tắt.

6. Các yếu tố không đổi và biến đổi được phân biệt.

7. Đặc điểm công việc được phân tích dẫn đến sự thay đổi trong các yếu tố.

8. Một âm mưu có thể được tạo ra giữa thời gian bình thường của từng yếu tố và kích thước biến, ví dụ như Từ. kích thước của vật phẩm như trong hình 7.2.

9. Dữ liệu chuẩn được biên soạn.

10. Cuối cùng, dữ liệu được kiểm tra tính chính xác và chính xác của nó.

Các điều kiện công việc trong đó dữ liệu tiêu chuẩn tổng hợp là hữu ích là:

(a) Các công việc liên quan đến các hoạt động lặp đi lặp lại trong thời gian ngắn.

(b) Chi phí lao động cao.

(d) Khi một số lượng lớn người làm công việc giống hệt nhau.

2. Dữ liệu tiêu chuẩn phân tích:

Ở đây, mô hình toán học được sử dụng để xác định thời gian tiêu chuẩn cho công việc nhất định. Hãy để công việc bao gồm các yếu tố khác nhau E ₁ E ₂, E ₃ Giảm E _n,

Thời gian cơ bản hoặc bình thường của công việc là

NT = NT _E1 + NT _E2 + NT _E3 + Hay + NT _En

trong đó, thời gian cơ bản nguyên tố như sau:

NT _E1 = f ₁ (V ₁ V ₂, V ₃ ] .. V _m )

NT _E2 = f ₂ (V ₁ V ₂, V _3, V _m )

NT _En = f _n (V ₁ V ₂, V ₃ V V)

Trong đó V ₁ V ₂, V ₃ V V V _m các biến.

Có nhiều kỹ thuật toán học được sử dụng để phát triển dữ liệu tiêu chuẩn phân tích. Kích thước của các yếu tố sẽ phụ thuộc vào trường hợp cụ thể được chọn. Các kỹ thuật thường được sử dụng là lập trình tuyến tính, Phân tích hồi quy, mô hình xếp hàng, phân tích hồi quy đường cong, lập trình phi tuyến tính, v.v.

Điều kiện công việc trong đó ngày tiêu chuẩn phân tích là rất hữu ích và thành công:

(a) Các công việc liên quan đến các hoạt động không lặp lại trong thời gian dài.

(b) Chi phí lao động thấp.

(d) Khi một số ít người làm công việc giống hệt nhau.