2 phương pháp hàng đầu để làm cho các điểm số thô có ý nghĩa

Phương pháp # 1. Tiêu chí - Giải thích tham khảo:

Khi chúng tôi giải thích điểm kiểm tra bằng cách chuyển đổi nó thành một mô tả về các nhiệm vụ cụ thể mà học sinh có thể thực hiện được gọi là "giải thích tham chiếu theo tiêu chí". Trong giải thích theo tiêu chí tham chiếu, chúng tôi có thể mô tả hiệu suất thử nghiệm của một cá nhân mà không đề cập đến hiệu suất của người khác. Điều này được thực hiện theo một số mức độ thành thạo được chấp nhận phổ biến như tốc độ, độ chính xác hoặc tỷ lệ phần trăm của các mục chính xác trong một số lĩnh vực nhiệm vụ học tập được xác định rõ ràng.

Nói chung trong giải thích theo tiêu chí, tỷ lệ phần trăm của điểm chính xác được sử dụng đặc biệt là nó rất hữu ích trong kiểm tra thành thạo. Bởi vì trong kiểm tra thành thạo có thể xác định rõ ràng và phân định miền của các nhiệm vụ học tập.

Phương pháp # 2. Norm - Giải thích tham khảo:

Khi chúng tôi phiên dịch điểm kiểm tra bằng cách chuyển đổi nó thành một số loại điểm xuất phát cho biết vị trí tương đối của học sinh trong nhóm tham chiếu được xác định rõ ràng được gọi là 'giải thích theo quy tắc'. Giải thích theo tham chiếu định mức cho thấy hiệu suất của một cá nhân so với một số người khác đã thực hiện bài kiểm tra tương tự.

Trong quá trình này, điểm số thô của một cá nhân được chuyển đổi thành điểm xuất phát bằng các bảng định mức. Gronlund và Linn (1995) định nghĩa điểm số xuất phát là một báo cáo số lượng về hiệu suất thử nghiệm trên thang điểm có các đặc điểm được xác định rõ và mang lại ý nghĩa quy phạm.

Ví dụ về điểm xuất phát là điểm tương đương, xếp hạng phần trăm và điểm chuẩn.

Định mức:

Các tiêu chuẩn rất hữu ích để so sánh hiệu suất của một cá nhân với của một nhóm. Một chỉ tiêu là điểm kiểm tra trung bình hoặc điển hình cho các thành viên của một nhóm cụ thể. Đối với một tiêu chuẩn kiểm tra thành tích chủ yếu được tính dựa trên lớp. Một mẫu bao gồm số lượng bằng nhau của học sinh dưới trung bình, trung bình và trên trung bình được chọn ngẫu nhiên.

Sau đó, bài kiểm tra được thực hiện và điểm trung bình của mẫu được tính là chỉ tiêu cho nhóm. Trong trường hợp kiểm tra tiêu chuẩn, hướng dẫn kiểm tra trình bày điểm số thô và điểm xuất phát được trình bày trong các cột song song. Người dùng thử nghiệm có thể chuyển đổi điểm số quan sát được tham chiếu đến bảng đã cho. Những điểm số này chỉ đại diện cho hiệu suất bình thường hoặc điển hình thay vì hiệu suất tốt hoặc mong muốn.

Định mức có nhiều loại khác nhau:

(a) Định mức

(b) Định mức tuổi

(c) Định mức phần trăm

(a) Định mức:

Chỉ tiêu lớp mô tả hiệu suất kiểm tra theo các nhóm lớp cụ thể trong đó điểm số thô của học sinh chỉ ở mức trung bình. Nó chỉ ra tình trạng trung bình của học sinh trong một lớp nhất định liên quan đến một số đặc điểm. Định mức lớp đạt được bằng cách đưa ra một bài kiểm tra cho một nhóm học sinh đại diện trong các lớp khác nhau và bằng cách tính toán phân phối điểm đạt được ở mỗi lớp.

Các điểm tương đương của lớp tương ứng với một điểm số cụ thể xác định cấp lớp mà học sinh tiêu biểu đạt được điểm số đó. Trong lớp tương đương, một năm dương lịch được chia thành 9 điểm. Một điểm cho mỗi tháng. Tháng kiểm tra và kỳ nghỉ hè được loại trừ. Bắt đầu với tháng 7 = 0 và kết thúc bằng tháng 4 = .9.

Ví dụ, điểm số lớp có thể được chia cho lớp 6 như 6.0, 6.1, 6.2. Giả sử điểm trung bình của 6, 2 học sinh lớp toán là 55. Vì vậy, bất kỳ ai đạt 55 điểm trong cùng một bài kiểm tra sẽ có điểm 6, 2.

Trong định mức lớp, hiệu suất kiểm tra được thể hiện bằng các đơn vị rõ ràng dễ hiểu và dễ hiểu. Chúng tôi có thể giải thích kết quả bằng cách so sánh điểm số của mình.

Ví dụ Papun đang đọc lớp 7, vào tháng 12 chúng tôi đã tìm thấy điểm số của anh ấy như sau:

Tiếng anh - 7, 9

Toán học - 7.6

Khoa học xã hội - 6.8.

Từ những điểm số trên, chúng ta có thể nói rằng Papun đi trước ba tháng bằng tiếng Anh và chính xác trung bình về toán học và 6 tháng lạc hậu trong các nghiên cứu xã hội.

Hạn chế:

1. Định mức lớp không chỉ ra những gì nên là tiêu chuẩn. Nó chỉ cho biết liệu học sinh ở trên hoặc dưới điểm số định mức.

2. Lớp tương đương không chỉ ra vị trí thích hợp của học sinh.

3. Học sinh không đạt được điểm tương đương 1.0 mỗi năm.

4. Điểm số không đại diện cho các đơn vị bằng nhau trong phạm vi điểm hoặc tại các phần khác nhau của thang điểm.

5. Điểm số trong các bài kiểm tra khác nhau là không thể so sánh.

6. Đôi khi điểm cực cao dẫn đến việc giải thích sai về kết quả học tập của học sinh.

(b) Định mức tuổi:

Trong cách giải thích chuẩn mực tuổi của điểm số của các cá nhân được so sánh liên quan đến hiệu suất trung bình điển hình của học sinh ở một độ tuổi cụ thể. Trong quá trình này, điểm trung bình mà học sinh đạt được ở các độ tuổi khác nhau và được hiểu theo nghĩa tương đương với độ tuổi. Nếu học sinh 14 tuổi và 6 tháng tuổi đạt điểm 45. Điểm này tương đương với tuổi 14, 6.

Ví dụ: điểm thô trung bình 12 năm 4 tháng học sinh trong bài kiểm tra từ vựng tiếng Anh là 55. Mamun có tuổi là 12 tuổi nếu đạt được số điểm thô là 55 thì tương đương tuổi của cô ấy sẽ là 12, 4. Có thể hiểu rằng hiệu suất của Mamun trong từ vựng tiếng Anh là 4 tháng trước.

Các đặc điểm của cả định mức lớp và định mức tuổi là như nhau. Sự khác biệt chính là hiệu suất kiểm tra của chỉ tiêu lớp được thể hiện dưới dạng cấp lớp và chỉ tiêu độ tuổi được thể hiện theo cấp độ tuổi. Tương đương tuổi chia năm dương lịch thành 12 phần trong đó tương đương lớp chia năm dương lịch thành 10 phần. Giới hạn của định mức tuổi cũng giống như giới hạn của cấp.

Sử dụng định mức tuổi:

Định mức tuổi cung cấp cho một thước đo tăng trưởng từ một năm tới năm tiếp theo. Sự tăng trưởng này không thể được thể hiện bằng thứ hạng phần trăm hoặc điểm chuẩn. Bởi vì những điểm số này cho thấy vị trí tương đối của học sinh trong lớp hoặc nhóm tuổi của chính mình.

Các chỉ tiêu trong Định mức:

Một số chỉ tiêu được sử dụng để thể hiện mức độ hiệu suất trong định mức tuổi. Một số chỉ tiêu quan trọng là IQ, EQ và AQ, v.v.

IQ là chỉ số thông minh được xác định bởi

IQ =

Trong đó MA = Tuổi tâm thần

CA = Thời đại thời gian.

Một thương số khác là Quotient giáo dục. Nó cũng được xác định bằng cách sử dụng một công thức tương tự nhưng thay thế tuổi đối tượng hoặc tuổi thành tích chung cho tuổi tâm thần.

EQ =

Trong đó EA = Thời đại giáo dục.

CA = Tuổi theo thời gian.

(c) Định mức phần trăm:

Các chỉ tiêu tỷ lệ phần trăm cho thấy vị trí tương đối của một cá nhân trong một nhóm cụ thể về tỷ lệ phần trăm học sinh đạt điểm dưới anh ta. Đây là một phương pháp dễ hiểu, mô tả hiệu suất thử nghiệm theo cấp bậc phần trăm.

Ví dụ, Abinash bảo đảm số điểm thô là 45 trong bài kiểm tra Địa lý. Tham khảo bảng định mức của bài kiểm tra, chúng tôi thấy rằng điểm 45 bằng với tỷ lệ phần trăm là 65. Điều đó cho thấy điểm của Abinash là trên 65% học sinh. Để tính phần trăm, công thức sau đây được sử dụng

P _p = L +

trong đó p = tỷ lệ phần trăm của phân phối muốn.

L = giới hạn chính xác thấp hơn của khoảng thời gian lớp mà P _p nằm.

p ^N = Một phần của N được tính để đạt P _p

F = Tổng tất cả các điểm theo các khoảng dưới L.

f _p = Số điểm trong khoảng thời gian P _p rơi

i = Kích thước của khoảng thời gian trong lớp.

Chúng tôi cũng có thể diễn giải thành tích của một học sinh theo các nhóm khác nhau khi chúng tôi quan tâm đến việc học sinh so sánh với những người đã hoàn thành khóa học hoặc các nhóm của các tổ chức khác như thế nào. So sánh như vậy là có thể với các chỉ tiêu phần trăm.

Hạn chế:

1. Vị trí tương đối thay đổi theo khả năng của nhóm tham chiếu được sử dụng để so sánh.

Ví dụ, thứ hạng phần trăm của một học sinh có thể là 60 khi so sánh với một nhóm mà anh ta thuộc về, 70 khi so sánh với một nhóm học sinh kém anh ta và 40 khi so với một nhóm cao cấp hơn anh ta.

2. Đối với việc giải thích điểm kiểm tra, rất nhiều bộ định mức được yêu cầu.

3. Giống như định mức lớp và định mức tuổi, các đơn vị phân vị theo định mức phân vị không bằng nhau trên tất cả các phần của thang đo.

Điểm chuẩn:

Điểm chuẩn cũng chỉ ra vị trí tương đối của học sinh trong một nhóm bằng cách cho biết điểm số thô ở trên hoặc dưới trung bình bao xa. Điểm chuẩn thể hiện hiệu suất của học sinh trong các đơn vị độ lệch chuẩn. Ý nghĩa của độ lệch chuẩn và điểm chuẩn được dựa trên Đường cong xác suất thông thường (NPC).

NPC là một đường cong hình chuông đối xứng có nhiều tính chất toán học hữu ích. Một trong những tính chất đó là khi nó được chia thành các đơn vị độ lệch chuẩn (σ), mỗi phần dưới đường cong chứa một tỷ lệ phần trăm cố định. Khách sạn này giúp cho việc giải thích điểm kiểm tra.

Trong NPC giữa trung bình và ± 1σ 34% trường hợp rơi, giữa ± 1 đến ± 2σ 14% trường hợp rơi, giữa ± 2σ đến ± 3σ 2% trường hợp rơi và chỉ có 0, 13% trường hợp vượt quá ± 3. Trong việc giải thích điểm kiểm tra, nhiều loại điểm chuẩn được sử dụng. Tất cả đều dựa trên cùng một nguyên tắc.

Một số điểm tiêu chuẩn quan trọng là Z-points, T-points, stanines, Normal Curve Equivalent, v.v .:

(i) Điểm Z:

Điểm Z là một trong những cách đơn giản nhất để chuyển đổi điểm số thô thành điểm số chuẩn. Trong quá trình này, hiệu suất thử nghiệm được thể hiện trực tiếp, số đơn vị độ lệch chuẩn một điểm số thô cao hơn hoặc thấp hơn giá trị trung bình.

Điểm 'Z' có giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn là 1. Để có được giá trị Z, chúng tôi chia độ lệch của giá trị trung bình cho độ lệch chuẩn.

Z =

Ở đâu

X = Điểm thô

M = trung bình số học

= Độ lệch chuẩn của điểm số thô.

x = Độ lệch của giá trị trung bình so với điểm số.

Ví dụ, trong một bài kiểm tra toán học, Jitu đã bảo đảm được 60 điểm và trong một bài kiểm tra tiếng Anh, anh đã đạt được 65 điểm. Giá trị trung bình của bài kiểm tra toán học là 50 và σ = 6. Giá trị trung bình của bài kiểm tra tiếng Anh là 62 và σ = 5. Trong đó môn học Jitu có thành tích tốt hơn.

Điểm Z của môn Toán là

Z =

Điểm Z của tiếng Anh là

Z =

Cách diễn giải Điểm Z:

Để tìm số trường hợp trong phân phối chuẩn giữa giá trị trung bình và số thứ tự được dựng ở khoảng cách từ giá trị trung bình, chúng tôi đi xuống (Phụ lục-Bảng-A) cho đến khi đạt đến 1.0 và trong cột tiếp theo dưới 0, 00 chúng tôi có mục nhập đối diện 1.0 cụ thể là 3413.

Con số này có nghĩa là 3413 trường hợp trong 1, 0.000 hoặc 34, 13% toàn bộ diện tích của đường cong nằm giữa giá trị trung bình và Id. Tương tự ở đây, chúng ta phải tìm tỷ lệ phần trăm phân phối giữa giá trị trung bình và 1, 67 và 0, 60. Vì vậy, khi nhập vào Bảng phụ lục A, chúng tôi thấy giá trị của 1, 67 = 4525 và 0, 60 = 2257. Nó ngụ ý rằng điểm số thô của Jitu trong toán học là 45, 25% so với trung bình và trong tiếng Anh là 22, 57% so với giá trị trung bình. Mặc dù Jitu đã bảo đảm điểm số thấp hơn trong toán học so với tiếng Anh nhưng anh ta vẫn có thành tích tốt hơn trong toán học so với tiếng Anh.

Theo cách hiểu của điểm Z khi điểm thô nhỏ hơn giá trị trung bình, chúng tôi có điểm chuẩn với dấu trừ. Vì vậy, khi giải thích điểm kiểm tra nếu chúng ta quên dấu trừ này, nó gây ra lỗi nghiêm trọng. Để vượt qua khó khăn này, chúng tôi sử dụng một điểm số tiêu chuẩn khác gọi là điểm T.

(ii) Điểm T:

Điểm T đề cập đến bất kỳ tập hợp các điểm số tiêu chuẩn được phân phối thông thường có giá trị trung bình là 50 và điểm số tiêu chuẩn là 10 điểm.

Công thức được sử dụng để tính 'T' như sau:

Điểm T = 50 + 10 Z. Liên 10.2

Từ ví dụ trước, chúng tôi có điểm Z là 1, 67 trong toán học 0, 60 bằng tiếng Anh. Bằng cách chuyển đổi hai điểm này thành điểm T.

Điểm T của Toán học = 50 + (10 x 1, 67)

= 66, 7

T điểm tiếng Anh = 50 + (10 x .6)

= 44

Từ dữ liệu trên, chúng ta có thể nói rằng hiệu suất trong toán học chắc chắn tốt hơn hiệu suất bằng tiếng Anh.

Một trong những giá trị quan trọng của kết quả kiểm tra báo cáo về điểm T là chỉ có các số nguyên dương được tạo ra. Do đó, việc giải thích trong T-points rất đơn giản.

(iii) Stanines:

Một cách khác để thể hiện các chỉ tiêu kiểm tra bằng các chữ số duy nhất được gọi là stanines. Trong phương pháp này, tổng phân phối được chia thành - bằng chín đơn vị tiêu chuẩn. Trung tâm phân phối là stanine 5. Stanine 5 bao gồm tất cả các trường hợp trong phạm vi 1/4 độ lệch chuẩn ở hai bên của giá trị trung bình. Tám khổ khác được phân bố đều ở cả hai bên. Mỗi stanine bao gồm 0, 5 đơn vị. Điểm chuẩn này có giá trị trung bình là 5 và độ lệch chuẩn là 2.

Các đặc điểm của một tiêu chuẩn đầy đủ:

1. Các chỉ tiêu kiểm tra phải phù hợp với học sinh được kiểm tra và cho các quyết định được đưa ra với kết quả.

2. Các chỉ tiêu kiểm tra nên yêu cầu tất cả các nhóm nhỏ đáng kể của dân số phải được trình bày đầy đủ.

3. Các chỉ tiêu kiểm tra nên được cập nhật. Vì vậy, nó sẽ được áp dụng hiện nay.

4. Các chỉ tiêu kiểm tra phải tương đương với điểm của các bài kiểm tra khác.

5. Định mức thử nghiệm cần mô tả đầy đủ phương pháp lấy mẫu, quy trình quản lý và mùa thử nghiệm, v.v.